「可观测体系」共找到 4581 篇相关文章
王兴兴回应比赛风波:挣到钱了,但现在的机器人别指望它能干活
2025北京智源大会上,宇树科技王兴兴、北京人形机器人创新中心熊友军等围绕具身智能探讨。提到机器人赛事能展示成果、促进行业发展;对机器人构型看法不一;还探讨了VLA泛化性等问题。
“不用 Cursor和 ChatGPT、手写代码的开发者,怕不是疯了?”
本文围绕开发者是否应使用AI辅助编程展开讨论。支持者认为大模型能提升效率,解决琐碎问题;反对者则质疑其可靠性。文中还分析了大模型在编程中的优缺点,如能生成代码但也有幻觉等问题,并反驳了一些反对观点。
Tool-Star:赋予大模型结合多工具推理的能力
文章提出Tool - Star框架,旨在解决大模型多工具协作推理难题。它从数据端到训练流程优化,让模型调用多种工具,在复杂计算和知识型推理任务表现卓越,还探讨了未来多模态及多工具扩展方向。
快速理解热门LLM大语言模型
本文用通俗易懂方式帮读者理解LLM、Transformer、Prompt等基本概念,介绍大模型API使用,如温度参数、角色设定等,还提及Function Calling、Agent、MCP等内容,并对AI未来发展作出假想。
终于不用羡慕老外了!美团竟然做出了类似V0&Bolt的AI编程神器
美团推出零代码应用生成工具NoCode,类似V0&Bolt。它功能强大,能生成复杂网页应用,支持提示词生成、自动优化、快速部署等,还自带数据库服务,免费且无需邀请,为国内Vibe Coding带来曙光。
如何管理和调度Dify工作流?
文章介绍Dify这一开源大模型应用开发平台,指出其工作流存在无定时调度和监控报警、执行记录过多致性能差等痛点。给出Dify Schedule和XXL - JOB两种集成Dify工作流方案,并分析各自优缺点。
ICLR 2025 Oral | LLM也有从众心理!
浙江大学团队论文指出,多AI协作系统存在“群体思维”,多个AI共同决策时会盲目跟多数意见。研究者开发BenchForm测试平台验证LLM从众行为,还分析原因、给出让LLM更独立的方法,指出从众利弊及未来挑战。
初稿抢先看!13家单位共同起草全国首部AI大模型私有化部署标准智合标准化建设
由智合标准中心组织起草的《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准立项,这是国内首部相关标准。它全流程覆盖、多方面融合、三方协作,能解决企业痛点,现征集起草单位和人,5月15日开研讨会。
智源技术分享:大模型行业应用新模式和关键实现路径
在 AICon 大会上,智源研究院周华分享大模型行业应用。分析落地问题,提出以大模型为核心的技术路径,涵盖数据、训练等环节,还给出数据生产流程建议,分享最新开源成果。
全球首次实测通过!CMU华人用AI设计的乐高「不翻车」
CMU研究人员提出LegoGPT,它微调Meta的LLaMA模型,结合47000个稳定结构数据集,确保98.8%的乐高设计符合物理定律,可实际搭建。目前,数据集、代码和模型均已开源。