「上下文供给能力」共找到 3753 篇相关文章
突发!你关注的AI博主被「焦点访谈」报道了!
AI博主花叔上了央视《焦点访谈》,他曾靠AI coding能力做出付费榜第一的App。时隔一年多再次被报道,他认为是时代需要这个故事。此外,他的开源项目「女娲.skll」已突破20000+stars。
断崖第一!深度机智Z-WM再夺WorldArena冠军
2026年5月深度机智成立一周年,其Z - WM在WorldArena Track 2夺冠,领先30.5分。该公司围绕人类第一视角数据构建完整技术体系,其成果表明生成数据可用于具身智能模型训练,具身智能竞争重心正迁移。
Anthropic 发布 Computer Use 最佳实践
Anthropic发布Computer Use开发者最佳实践,涵盖截图处理、模型选择、上下文管理等多方面。如缩小截图提升点击准确率,不同模型各有所长,还给出应对小目标、提示注入等问题的策略及教学、顾问模式。
Auto Research最后一块拼图,Frontier-Eng Bench登场,在工程闭环里死磕最优
Einsia AI旗下Navers Lab论文Frontier - Eng推出新评测范式Generative Optimization,搭硬核评测系统,覆盖47个横跨5大工程方向的任务。评测多种模型,结果显示gpt 5.4最稳健,但距资深工程师水平尚远。
构建分层的 Agentic RAG 系统:具备自主纠错的多模态推理
企业 AI 团队面临 RAG 系统在处理结构化与非结构化数据时的难题。本文探讨用分层多智能体编排解决“模态鸿沟”,介绍 Protocol - H 架构,阐述组件、机制、实现与集成,经基准测试验证其优势,还提及未来研究方向。
AI PPT,这次是真不用返工了
过去AI做PPT虽快但有“幻觉数据”和“拼凑式模板”问题,被认为是高估需求。如今讯飞智文Vision Agent出现,能生成专业PPT,还解决了美观、内容等问题,将AI PPT带入2.0阶段。
VLA不够了?触觉,将改写具身智能新格局
2026 年数据成具身智能竞赛焦点,IEEE 专访机器人学家王煜。他认为 VLA 架构难支撑机器人落地,触觉数据是关键。他与团队提出 VTLA 框架,创立戴盟机器人,发布数据集并开源部分数据,还阐释对具身智能多方面的思考。
“客户测950,不到一周下单了”,DeepSeek V4 逼出昇腾真功夫
昇腾计算业务副总裁张良透露昇腾近期销量好、认可度提高,大量客户基于其做训练。DeepSeek V4 考验昇腾,其超节点产品均支持。昇腾还对芯片体系和软件栈升级,拒绝仿 CUDA,坚持自主构建生态。
Claude Code 项目初始化模板:黑客松冠军团队的生产级配置
claude-init 是 Claude Code 项目初始化模板,集成黑客松冠军团队生产级配置。有三层文档架构、9 个专用子智能体、10 条快捷指令、8 条强制规则及智能上下文管理,助开发者高效配置使用。
大模型落地 B 端营销:京东物流如何用 Agentic Workflow 破解"机械感"难题,实现降本 50%
在数字经济与物流产业融合背景下,B端营销面临挑战。京东物流王春阳分享B端营销实践,从人机协同到全流程大模型培育,用Agentic Workflow破‘机械感’难题,实现降本和转化率提升。