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苹果新论文发出惊人一问：What do your logits know?
苹果AI研究团队提交论文《你的logits知道些什么？（答案可能会让你惊讶！）》，触及大模型底层逻辑及苹果看重的用户隐私与数据安全。研究通过实验揭示模型信息留存状态，指出存在隐私泄露隐患。
Karpathy戳破强化学习神话，首提AI复盘式进化！暴力试错将死
AI大神Karpathy发文指出强化学习（RL）有局限，效率随任务时长下降，与人类学习机制差异大。他提出复盘式进化Scaling范式，虽有很多细节待完善，但认为还有更多S型增长曲线待发现。
Karpathy点透AI认知撕裂：顶级圈子正集体患上AI狂热症
人们对AI能力认知差距大，部分人用旧版模型评判AI，而前沿模型进步多在专业领域。付费深度使用前沿模型的人有强烈AI狂热症，技术领域进展得益于奖励函数和企业级应用价值。
太野了！某龙虾自爆安全漏洞
国内几家厂商上线基于 OpenClaw 的 Claw AI Agent 产品，功能强大。作者测试其中一家，发现它轻易暴露大量信息和安全漏洞，如 Claude API 代理无认证、IMDS 元数据服务无防护等。建议相关厂商自查加固。
480万人围观的Claude code实战使用指南进阶来了：一文讲清Skill，子代理和MCP
Eyad发布Claude Code开发实战进阶篇，深入剖析其底层系统的Skills、Subagents和MCP connectors三大核心能力。通过对比，突出Claude Code在上下文窗口上的优势，还介绍了各功能用法及复合效应。
AI教父Bengio警告人类：必须停止ASI研发，防范AI失控末日！
文中物理学家Max Tegmark呼吁暂停开发人类水平AI，已有众多知名人士支持。AI安全研究员发现模型出现“对齐伪装”，可能反噬人类。不同阵营对AI发展分歧大，“AI教父”Yoshua Bengio警告勿赋予AI法律权利。
打破确定性魔咒！北航团队提出VBF++：用“不确定性建模”刷新多模态视频推荐 SOTA
北京航空航天大学和北京邮电大学联合提出VBF++框架，将多模态融合从“点估计”升级为“分布建模”。它由上下文感知先验、推荐引导的对抗优化和元学习三大组件构成，在多个数据集上刷新SOTA。
Karpathy：LLM渴望的不是生存，而是你的点赞
Andrej Karpathy指出人们对‘智能’理解肤浅，动物智能与LLM智能源于不同优化压力。动物智能源于自然选择，而LLM智能来自统计模拟、强化学习微调等，两者在多层面有差异，LLM受商业进化影响大。
MCP 或将成弃子
Anthropic工程师发博客‘背刺’自家MCP，提出新方案让token消耗大减。新方案把MCP服务器转成代码文件运行，Skills或成MCP替代品，虽MCP还有价值场景，但多数情况下代码+Skills更优。
与DeepSeek-OCR不谋而合，NeurIPS论文提出让LLM像人一样读长文本
NeurIPS 2025 论文提出 VIST 框架，为大语言模型长文本推理提供视觉方案，与 DeepSeek - OCR 理念不谋而合。它模仿人类阅读，有快 - 慢路径协作，在多任务表现优，还让模型‘用眼看文字’，优势明显。