「整理层」共找到 495 篇相关文章

产品应用7

用 Codex 读 DeepSeek 最新论文 DSpark,AI 改变了读书方式

作者用 Codex 加‘论文 Skill’读 DeepSeek 最新论文 DSpark,省一半时间还获图文并茂中文解读材料。介绍了使用方法、优势,如叠三层能力让读论文成共读之事,处理词、段及全文后可重构知识材料。

AI产品自由
新闻资讯7

毛利率53%!光刻机之王的AI红利

4月15日阿斯麦发布2026年第一季度财报,净销售额、毛利率、净利润均超预期。管理层上调全年业绩指引,其因订单饱满、AI驱动、技术独供等持续领先,还计划提升产量。

芯师爷
开源动态7

还在复制粘贴提示词?Memory+Checkpointing 让你从"每次重头来"到"迭代越来越快"

文章介绍了Claude Code最佳实践地图,它将零散手动探索工程化,把关键模块整理成可导航路线图。核心功能包括三段编排、Subagents、Memory + Checkpointing,还给出不同场景方案及使用方法。

小华同学ai
产品应用8

壁垒在上下文,不在模型

特赞科技发布企业级智能体系统 GEA,推出发散推理模型和企业上下文系统。指出模型能力易复制,企业上下文才是壁垒。GEA 架构分四层,有独特的推理和执行模式,已在多家企业部署。

AGI Hunt
算法论文8

告别“一眼定生死”:Agent-as-a-Judge 开启 AI 评估的下半场

过去两年,LLM-as-a-Judge成评估界“黄金标准”,但面对复杂任务力不从心。论文《A Survey on Agent-as-a-Judge》指出,应从单一的大模型裁判进化为具备行动能力的智能体裁判,还阐述了其优势、发展阶段等。

深度学习自然语言处理
推荐文章7

上下文工程的精髓在于删除?

Hugging Face工程师Philipp Schmid整理分享,Manus团队重写五次代理系统,发现删代码比加功能好。AI模型存在‘上下文腐败’问题,Manus给出清理上下文、避免共享大脑、精简工具等解决办法。

AI工程化
推荐文章8

张鹏对谈李广密:Agent 的真问题与真机会,究竟藏在哪里?

本文是《今夜科技谈》直播沉淀,极客公园整理。拾象科技李广密、钟凯祺从多维度拆解 Agent 真问题与机会,探讨产品、技术路径、商业模式等,指出 Agent 发展方向与挑战。

Founder Park
产品应用7

一个记忆库,N 个 AI 助手用!mem0 OpenMemory MCP 打通 Cursor/Claude/Windsurf ~

OpenMemory MCP是本地运行的共享记忆系统,基于MCP协议,让多个AI工具共享上下文记忆。它通吃主流MCP客户端,提供标准API,数据私密,有可视化面板且一键安装。官方列举应用场景,虽扩展性待考,但方向值得关注。

AI进修生
新闻资讯8

AI做出的科学发现,谁来证明它是对的?

本文整理自PAIR Conference 2026下一代科学发现论坛圆桌讨论,多位跨学科青年学者围绕AI科学发现结果的验证难题,从不同领域验证成本、方案设计、失败排查等维度展开深入探讨。

DeepTech深科技
开源动态9

Pi 爆火真相 :为什么只给模型一个 bash,反而赢了 Claude Code 和 Codex

本文基于Armin Ronacher的播客内容整理,拆解欧洲团队开发的极简Coding Agent Pi爆火的原因,分享Pi的设计哲学,以及对AI编码、开源、Agent发展的核心判断。

InfoQ