「记忆原生模型」共找到 8577 篇相关文章
ERNIE 5.0:走向原生统一的万亿参数多模态基础模型
过去多模态模型‘拼接式’方案存在理解与生成割裂问题,ERNIE 5.0 借此提出,用统一自回归框架做多模态理解与生成,在架构、训练与系统层面有创新,评测中各模态能力表现出色。
OpenAI发布GPT-5.4:首个原生接管电脑通用模型
OpenAI发布GPT-5.4及满血版GPT-5.4 Pro,主打专业生产力。它具备原生电脑操作能力,视觉感知、职场任务表现提升,幻觉问题被压制,代码能力强,工具调用机制优化,已在ChatGPT等全量上线,API定价上调。
Google Gemini Embedding2:一个模型处理所有媒体类型
Google发布Gemini Embedding 2,首个原生多模态嵌入模型。能处理文本、图像等多种媒体类型,支持交错输入,覆盖超100种语言。与多模型串联方案比,延迟降70%、召回率升20%。已可在Gemini API等使用。
模型「漂移」新范式,何恺明新作让生成模型无须迭代推理
训练生成模型复杂,传统扩散模型训练费时费力。何恺明团队提出「漂移模型」新范式,不依赖微分方程,支持一步推理,实验验证其在多领域性能佳,有望解决生成式AI质量与效率权衡问题。
奥特曼点名「AGI最后一块拼图」!记忆,才是硅谷2026新共识
2026年,AI竞争焦点从Scaling转向记忆。奥特曼押注记忆,预计ChatGPT产品线未来一年有进展。AI记忆能力成新共识,提升其记忆成巨头竞争核心,不过距完善记忆系统还远。
微软预览 Foundry Agent Service 长期记忆功能,简化状态管理
在年度 Ignite 大会上,微软宣布公开预览 Foundry Agent Service 中的记忆功能,这是全托管长期记忆存储,与代理服务原生集成。开发者可存储、检索和管理关键上下文,系统自动处理复杂“管道”。
今天,分享Clawdbot记忆系统最佳工程实践
文章分享了 Clawdbot 记忆系统的最佳工程实践。它能自主处理现实任务,其持久记忆系统独特,将一切保留在本地。文中介绍了上下文构建、记忆存储、搜索等方面,还提及多代理记忆、压缩、刷新等内容。
DeepSeek开源新模型,提出上下文光学压缩:LLM的新记忆方式
DeepSeek开源OCR模型,探索用多少视觉信息让LLM理解文本。实验表明1000字文档约需100个vision tokens,压缩比10倍、准确率97%。还提出模拟人类遗忘等想法,有多种应用场景,且完全开源。
打破具身世界模型可执行性鸿沟 !港中深-跨维智能团队提出EVA框架,用强化学习让视频世界模型真正“动”起来
近期,利用视频生成模型为机器人构建“世界模型”成热门路线,但存在“可执行性鸿沟”。港中深 - 跨维智能团队提出 EVA 框架,用强化学习优化视频生成,实验显示其能提升视觉规划、仿真任务成功率及真实部署稳定性,还有数据合成潜力。
GPT-5.4发布:OpenAI首个大一统模型,简直是龙虾原生
OpenAI发布GPT - 5.4,这是其首个大一统模型,将推理、编程等能力融合,且单项性能领先。它在知识工作、计算机使用、编程调试等能力提升,定位AI数字员工,虽单价高但有省钱机制。