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全球顶尖大模型一夜惨遭血洗!最难测试人类拿满分,AI第一名得0.2%分
全球最难AGI测试ARC - AGI - 3上线,人类满分通关,最强模型Opus 4.6仅得0.2%。测试从静态题变为互动游戏,评分看效率。前沿大模型得分低,非LLM方案表现更好,AI缺乏元认知能力。
让AI生成视频「又长又快」:Rolling Forcing实现分钟级实时生成
南洋理工大学与腾讯ARC实验室联合研究,由博士生刘坤昊等完成,提出Rolling Forcing方法,通过滚动窗口联合降噪等创新设计,突破实时长视频生成瓶颈,实现分钟级实时生成,还支持交互控制,但仍有优化方向。
企业广泛采用 Agentic AI,但领导层理解滞后
Sauce Labs调查显示,97%公司采用或计划采用Agentic AI用于测试,但61%领导层不完全了解软件测试需求。调查揭示矛盾现象,如受访者既看好自主测试又对数据访问不安。还指出团队与高管期望有差异,需解决不一致。
从 LLM 到 World Model:为什么我们需要能理解并操作世界的空间智能?
文章指出 LLM 仅靠语言不足以支撑真正智能,构建空间智能与世界模型成关键方向。2024 年李飞飞等创立 World Labs,11 月推出 3D 世界生成模型 Marble,本文探讨空间智能重要性及世界模型如何成转变基础设施。
AI生成苹果Metal内核,PyTorch推理速度提升87%
Gimlet Labs研究显示,AI能自动生成苹果芯片Metal内核,使PyTorch推理速度提升87%,在215个PyTorch模块上平均加速1.87倍。多个模型组合生成最优内核概率更高,不过研究对比方式遭质疑。
2026,一篇不错的高效Agents技术全面综述
上海AI Lab等9所高校联合发表《迈向高效智能体(Agents):记忆、工具学习与规划综述》。文章介绍了高效智能体概念,分析其效率危机,阐述提升效率的三大战略方向,涵盖多种记忆、工具学习和规划方法。
相机参数秒变图片!新模型打通理解生成壁垒,支持任意视角图像创作
S-Lab等机构研究员提出Puffin统一多模态模型,它能整合理解相机参数与按参数生成对应视角图片的能力。通过“用相机思考”和400万组数据训练,解决此前模型问题,还构建相关数据集和评测基准,性能出色。
GPT-6 Astra全面解析 - “欢迎来到AGI时代。”
GPT - 6 Astra在全球AI大宕机后正式亮相,是全球最智能且最对齐的模型。它有诸多新特性,如操作电脑能力强、ARC - AGI - 3跑分高、审美提升等,但也带来思维链难监控等新问题。
Thinking Machines首款产品重大更新:K2 Thinking、Qwen3-VL都可以微调了
由前OpenAI CTO创办的Thinking Machines Lab推出的首款产品Tinker API有重大更新。取消候选名单面向所有用户,还可微调Kimi K2 Thinking,新增兼容OpenAI API接口,支持Qwen3 - VL视觉输入,降低模型训练门槛。
6位前DeepMind老将打造「AI指挥官」,一半成本刷新SOTA
6名前Google DeepMind成员创立Poetiq,搭建元系统让前沿大模型自动生成解决特定任务的策略和模型组合,降低推理成本。其Gemini 3 Pro优化技术在ARC - AGI - 2上创SOTA,成本仅为之前最优方法一半。