「Qwen大语言模型」共找到 7948 篇相关文章
The Batch: 855 | 为智能体而生
总部位于北京的 Moonshot AI 发布 1 万亿参数的 Kimi K2 系列大语言模型，包括预训练和微调版本。它输入输出能力强，架构独特，在多基准测试领先，支持工具调用，多家服务商已集成。
ACL首届博士论文奖公布，华人学者李曼玲获荣誉提名
自然语言处理顶会 ACL 公布首届计算语言学博士论文奖，获奖者是华盛顿大学的 Sewon Min，其论文聚焦大型语言模型数据使用。此外，还有三篇论文获提名，包括李曼玲等学者的成果。
快慢Reasoning综述！
大型语言模型在复杂推理任务中有‘无差别计算’缺陷，阻碍其在多场景应用。本文提出双层效率优化框架，梳理两类前沿技术，通过实验揭示瓶颈，为轻量化推理指明路径。
史上最狠春节！阿里千问豪掷30亿，加入AI大战
阿里千问官宣“春节请客计划”，自掏30亿通过免单请全国人民吃喝玩乐。其依托阿里Qwen模型和丰富生态，介入生活场景能力强，此次活动或让AI从工具成消费决策默认选择。
视觉感知RAG × 多模态推理 × 强化学习 = VRAG-RL
数字化时代视觉信息愈发重要，传统RAG方法处理视觉信息面临挑战。阿里巴巴通义实验室的VRAG - RL将强化学习引入多模态智能体训练，革新检索生成范式，提升视觉语言模型多方面能力，代码已开源。
让视频搜索像聊天一样简单！本地也能跑的视频语义搜索工具
SentrySearch是基于语义的视频搜索工具，输入文字描述就能从视频中找到对应片段并剪辑成短视频。它可借助Google Gemini Embedding API或本地Qwen3 - VL模型，还适配特斯拉行车记录仪，能叠加车速等信息。
谷歌推出 LLM-Evalkit，为提示词工程带来秩序与可衡量性
谷歌推出基于 Vertex AI SDK 的开源框架 LLM - Evalkit，让大语言模型提示词工程更有序可衡量。它整合实验、测试等环节，与谷歌云工作流集成，有无代码界面，已在 GitHub 发布。
仅用1/9的token拿下SOTA，用LLM当知识路由：全新RAG框架DeepSieve
大语言模型遇「最新」或「垂直领域」知识易出错，传统RAG做法有痛点。全新RAG框架DeepSieve把LLM当知识路由器，四步筛选信息，实验精度高、成本低，消融实验明确各模块价值，还有救场案例。
AI 模拟消费者，预测购买意图准确率达 90%
PyMC Labs和高露洁棕榄团队研究发现，让大语言模型扮演消费者，用另一AI评分可90%准确预测购买意图，还提出SSR方法。虽有优势，但也面临质疑和局限，可增强市场调研。
Google推出 AI 科学家：自动编写专家级代码，40个新方法碾压人类 SOTA
Google新发布的AI系统能编写科学软件、发明新方法，结合大语言模型与树搜索技术。在生物信息学、流行病学等多领域超人类最优水平，引发网友对科研影响的讨论。