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强化学习与可验证奖励提升视觉语言模型推理能力,但存在答案奖励只知对错、不知证据区域问题。哈工大等团队提出EASE,把标注证据区转为目标分布,监督空间注意力,推理无额外标注,实验成绩优异。
The Batch: 973|Claude 的水印如何运作
Anthropic将在2026年8月2日后发布的Claude模型全球部署肉眼不可见、机器可读的水印,用于表明文本和图像由其生成。该技术基于Google的SynthID - Text,不过此公告引发广泛争议。
评论送书 | 我用扣子(Coze),五分钟搭建出一个客服自动应答智能体
文章以设计‘产品功能咨询智能体’为例,介绍用扣子平台搭建客服自动应答智能体的全过程,包括创建项目、工作流、搭建流程框架及试运行优化,还推荐了相关书籍。
1.9K Star!给 DeepSeek Harness 装上侧边工作台,文件、终端、Git、浏览器、插件一屏搞定!
DeepSeek Harness 是 AI Agent 运行框架,自由度高但默认 Web UI 操作不便。社区插件 DSH - better - sidebar 迅速出圈,装了侧边工作台,整合多样工具,更新勤,适合折腾 DSH 的人。
给机器人一个会预测未来的Critic,VLA强化学习直接起飞
OpenMOSS团队开源的World Critic Model(WCM),解决了视觉 - 语言 - 动作模型强化学习(VLA - RL)中批评家模型(Critic Model)仅依赖单帧观测打分的问题。WCM让Critic学习预测执行动作后的潜在状态,代码等全开源,验证效果显著。
CUDA 20年护城河一个周末崩了 !Claude独自跑通AMD新GPU
一个周末,Claude直接把自家最前沿模型跑在全新AMD MI355X机架,人类工程师没改一行代码。AMD还给AI开发调GPU的工具,ROCm.AI可让Agent自己部署操作。Agent补生态积累短板,对CUDA生态形成降维打击。
迈向长程智能体,人大高瓴发布149页全景综述
新问题出现,长程智能体研究应运而生。人大高瓴发布149页综述,梳理超900项研究,从多视角给出长程智能体统一定义、分类与路线图,分析难点,提出核心论点与发展路径等。
断网解题,Claude Mythos推翻Erdős 80年猜想!比OpenAI更短更漂亮
OpenAI用125页思维链解开Erdős 80年猜想,Anthropic研究员Levent Alpoge让Mythos断网测试,找到更短更简洁路径。Mythos用数论方法打破僵局,过去一周OpenAI、DeepMind、Anthropic分别攻克相关难题。
解码加速15倍!EdgeRazor助推大模型在PC/移动端“狂飙”
大语言模型参数膨胀,端侧部署难,量化成主流轻量化方案。开源工具库EdgeRazor由南京大学和微软联合推出,采用MPQAD打破极低比特大语言模型“能力塌陷”,在性能、效率、易用性等方面表现出色,打通AI全生态链路。
上海AI Lab新研究:SFT能泛化,只要满足这三个条件
上海人工智能实验室等团队研究指出,“SFT泛化能力差”定论有局限。SFT泛化能力受优化过程、数据质量与结构、模型基础能力共同制约,研究还揭示其训练中的现象及副作用。