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Harness Engineering: C 端 AIGC 内容生产自优化实践
文章介绍蚂蚁保保险快查深度解读页面生成系统（DIPG），它将Harness思想用于C端AIGC生产链路。DIPG采用‘离线生成+校验+刷入DB’模式，解决LLM实时生成时延和质量问题，还阐述多Agent协作、校验机制及回灌流程等。
“小龙虾”太多了，CPU告急
当地时间4月9日，谷歌与英特尔宣布扩大多年期合作，部署至强处理器并联合研发IPU。当前AI基础设施瓶颈从GPU向CPU迁移，CPU需求激增但供应紧张，引发产业链连锁反应，其价值重估受多因素影响。
内存股集体大跌，原因竟是谷歌这篇一年前的论文
美国内存股集体暴跌，诱因是谷歌新博客介绍一年前公布的技术 TurboQuant。它是压缩算法，可大幅减少 LLM KV 缓存内存占用、提升速度且精度零损失，有望打乱市场对内存芯片增长预期。
完爆ChatGPT！谷歌这招太狠：连你的「阴阳怪气」都能神还原
谷歌发布Gemini 2.5 Flash原生音频模型，可保留语调进行实时语音翻译，实现拟人化交互。还具持续监听、风格迁移等功能，提升开发者所需的函数调用、指令遵循等能力，另有实验产品Disco。
LLM算力告急？把文本变图片，推理成本直接减半！
大型语言模型处理长文本时计算成本高，本论文探索‘文本即图像’输入压缩策略，将长文本渲染为图像输入多模态模型，可减少近一半令牌，且任务性能不受显著影响，在多任务中验证了其有效性。
别问树模型了！死磕结构化数据，清华团队把大模型表格理解推到极限
AI 时代处理结构化数据成痛点，LLM 大模型难以满足生产要求。清华大学与稳准智能联合发布的 LimiX 系列模型，做到真正通用，在跑分和实际落地表现出色，其轻量级版本 LimiX - 2M 适合边缘设备和科研场景。
只演示一次，机器人就会干活了？北大&BeingBeyond联合团队用“分层小脑+仿真分身”让G1零样本上岗
北大与BeingBeyond团队提出DemoHLM框架，仅需1次仿真演示就能生成海量训练数据，解决人形机器人移动操作数据效率低、任务泛化差、Sim-to-Real迁移难的问题，在仿真和真实机器人上验证效果良好。
1.58bit不输FP16！微软推出全新模型蒸馏框架，作者全是华人
微软推出蒸馏框架BitNet Distillation，实现几乎无性能损失的模型量化。它含三阶段，经实验在多下游任务表现近全精度模型，降内存开销、提推理速度，作者全是微软研究院华人。
AI 原生初创公司，都把钱花在了哪些 AI 产品上？
a16z与Mercury合作调研，基于超20万客户数据库，分析2025年6 - 8月支出模式，筛选出50家AI应用层公司。榜单揭示AI在产品与工作流的落地情况，显示早期创业公司愿买单的AI应用方向。
OpenAI 详解 GPT-Live 架构如何实现了连续的有状态语音交互
本文是InfoQ翻译的OpenAI技术分享，详细公开GPT-Live实现连续有状态低延迟语音交互的架构设计，分享了架构拆分、协议优化、上线测试等实践经验与设计权衡。