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ACL 2026 综述:从事后解释到内生解释,大模型内生可解释性的前沿进展

大语言模型强大但解释性成问题,过去多事后解释,现更多研究者转向内生可解释性。ACL 2026 接收的综述论文梳理相关代表方法,总结为五类核心设计范式,指出该方向面临挑战但趋势清晰。

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CVPR 2026 | 谷歌DeepMind重磅开源多模态TIPSv2:实现Patch-Text对齐的最优表现

谷歌DeepMind推出多模态TIPSv2,解决图像块文本嵌入对齐难题。它有三大核心技术创新,在9项任务和20个数据集表现出色,特征图优势显著,且配套生态完善,为AGI预训练指明方向。

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The Batch:927|极速扩散学习

研究表明扩散图像生成器学习重建预训练编码器嵌入可加快训练,Apple团队提出的FAE,通过缩小嵌入再重建解决了因嵌入尺寸大导致的训练受阻问题,性能先进模型相当且训练更快。

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1500 个 PR、0 人写代码:Codex 驱动的百万行级内部产品实践

团队在五个月内开发并发布无人工编写代码的内部测试产品,代码均由Codex生成,效率高。介绍了开发过程,如定义工程师角色、增加应用可读性等,还提及面临的挑战及解决办法,分享实践心得。

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用第一性原理超越AlphaFold:告别蛋白质工程的「碰运气」时代

在‘AI生物制造专场’中,杨晓锋副教授指出AI4S重塑蛋白质全生命周期,但面临维度鸿沟挑战。其认为AI需有外推能力,还展示可切割自聚集标签法简化流程,推动生物制造发展。

AI科技评论
算法论文8

不止于量化:最新综述用「时-空-构」三维视角解构KV Cache系统级优化

随着LLM向1M上下文演进,KV cache成推理服务效率核心瓶颈。墨尔本大学和华中科技大学研究者发布深度综述,用「时间 - 空间 - 结构」视角梳理KV cache优化方法,还归纳关键观察、提出开放挑战,并整理了资源库。

机器之心
新闻资讯7

25000 美元卖公司内部截图,丢了饭碗还要吃牢饭!大厂百万年薪抢招“内鬼分析师”,围剿下一个“自己人”

全球顶尖网络安全公司CrowdStrike遭“内鬼”泄密,黑客以25000美元收买员工获内部截图。如今全球大厂高薪抢招“内鬼分析师”,但构建内部威胁框架不易,需分层协作的安全文化策略。

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AI「看见」实验,哈佛颠覆性突破!一副AR眼镜,新手秒变资深专家

哈佛大学刘嘉教授团队研发人机共融智能系统,含APEX和Agentic Lab。前者用于微纳加工,后者用于生命实验。实测显示,它们能实时纠错、自动记录分析、实现技能迁移,让AI人类在科研制造中深度融合。

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Figure 03重磅发布!指尖能感知回形针重量,年产1.2万台,这次要让人形机器人走进千家万户

Figure AI公司发布第三代人形机器人Figure 03,专为Helix、家庭和大规模应用设计。它有全新传感手部系统,能感知回形针重量,还做了安全、易用设计,实现低成本量产,适用于家庭和商业场景。

AI寒武纪
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首创双NPU架构一鸣惊人!联发科天玑9500重磅加码主动式AI体验

联发科天玑9500首创超性能+超能效双NPU架构,让AI始终在线,融入用户操作。其输出性能、上下文窗口等有显著提升,还解决了模型加载慢等问题,多厂商合作推动端侧AI落地。

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