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RDSAI-CLI - 用AI重塑数据库终端CLI体验
阿里云RDS团队在发布「RDS AI助手」后，推出智能终端工具RDSAI-CLI。它融合大语言模型能力，将数据库命令行操作升级为意图式交互。该工具已开源，有基础与高级功能，未来还会持续优化。
让大模型“吃一堑长一智”，南理工百度等提出模型记忆新方法
南京理工大学联合百度等提出新方法ViLoMem，构建视觉流+逻辑流的双流语义记忆，让模型“从错误中学习”。它能在多模态基准提升模型表现，强模型记忆还可迁移给小模型。
已近2000亿美元注入，彭博社盘点2026年值得关注的24家AI初创公司
截至今年10月初，近2000亿美元注入人工智能初创企业。彭博社盘点2026年值得关注的24家AI初创公司，涉及模型开发、代码创作、实体智能等领域，还展现了AI产业思想分野。
南华期货 x TencentOS：如何实现CentOS操作系统的“无感”切换？
2024年南华期货与腾讯合作，依托TencentOS Server完成200余套操作系统迁移，实现核心业务零事故切换。其分三阶段实施，TencentOS Server以无感迁移、稳定性强、利于生态协同等优势获选，迁移成效显著。
AI不再「炫技」，淘宝要让技术解决用户每一个具体问题
技术发展迅速，淘宝力求将AI融入应用场景解决用户问题。今年3月升级AIGX技术体系，近日郑波公开淘宝全模态大模型进展，认为狭义AGI或5 - 10年到来，多模态智能成关键技术域。
Dexmal原力灵机开源Dexbotic，基于PyTorch的一站式VLA代码库
Dexmal原力灵机推出基于PyTorch的开源视觉-语言-动作模型（VLA）代码库Dexbotic，面向具身智能研究者。其架构含三大核心组件，有五大特征，还推出开源硬件，未来将持续投入生态建设。
Uber&WisdomAI揭露95%AI Agent落地失败的真相 ！
在‘Beyond the Prompt’技术论坛上，Uber、WisdomAI等企业揭开AI智能体落地难症结。指出90%失败源于‘喂错料’，信任是落地‘生死线’，记忆是架构设计，多模型编排与场景化交互决定用户体验上限。
景不动人动，MLLM如何面对「移步换景」的真实世界？OST-Bench揭示多模态大模型在线时空理解短板
上海多所高校研究者提出 OST - Bench，从智能体探索场景动态在线视角挑战大模型能力。它更贴近真实世界，揭示主流多模态大模型在线时空理解短板，为未来模型发展指明方向。
「微调已死」再添筹码，谷歌扩展AI自我进化范式，成功经验与失败教训双向学习
近期，‘微调已死’言论引关注。谷歌《ReasoningBank: Scaling Agent Self - Evolving with Reasoning Memory》论文提出类似概念，可让智能体从自身成败经验学习，还引入MaTTS，实验显示其有效性和效率优于基准方法。
RL 将如何提高具身大模型 VLA 泛化性？清华大学团队NeurIPS 2025文章分析 RL 与 SFT 泛化性差异
清华大学团队在NeurIPS 2025发表文章，揭示强化学习（RL）提升具身大模型VLA泛化能力的优势，对比其与SFT差异，还提出评测基准和训练方法，为VLA训练提供新方向。