工具集成强化学习」共找到 2868 篇相关文章

算法论文8

让机器人「不仅会想,还能准确去做」,VLA-R1把「推理+行动」带进真实世界

VLA-R1是“先推理、后执行”的VLA基础模型,结合链式思维监督与强化学习,优化推理和执行。它有两阶段训练、三类可验证奖励等创新点,经多层面测试效果好,在多领域有应用前景。

机器之心
新闻资讯7

新晋诺得主警告:别做梦了,AI难有「经济奇点」!

新晋诺奖得主Philippe Aghion早在2017年就剖析AI对就业与增长的影响,强调它并非奇点催化剂,而是受「鲍莫尔成本病」制约的工具。他认为AI是自动化进程的最新形态,其对经济增长的促进作用或受限。

新智元
推荐文章8

从混沌到可控:企业应用中AI Agent不确定性控制的 10 种策略

大语言模型输出的不确定性限制了AI智能体在企业场景的应用,本文总结控制生成式AI Agent不确定性的常见策略,涉及技术、应用设计、管理与治理层面,还推荐了相关作品。

AI大模型应用实践
产品应用8

阿里发布Qwen3-TTS:跨语言混合无缝切换,方言音色全面覆盖!

TTS技术从单一合成进化到多模态表达,但传统模型在跨语言/方言混合场景有不足,商业工具费用高且不开源,开源方案训练数据少。阿里推出Qwen3 - TTS,实现人类级自然度和表现力,功能强大,应用场景多。

开源星探
产品应用7

MultiAgent架构实践:如何打造GitHub Stars 2.8k的ComfyUI-Copilot V2.0

ComfyUI是Stable Diffusion生态中可视化编程工具,但使用有难度。ComfyUI - Copilot V2.0基于多智能体协作框架构建,能实现对话开发、报错修复等功能,还介绍了其架构、技术栈及多智能体设计思路等。

开源星探
新闻资讯7

Mira Murati 创业公司首发长文,尝试解决 LLM 推理的不确定性难题

OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab首发文章《克服LLM推理中的不确定性》,指出大语言模型推理难获可复现结果,深入探究其不确定性根源,提出使核函数具备批次不变性的方法并给出实现与实验。

Founder Park
新闻资讯7

DeepSeek新大招曝光:下一步智能体

知情人士爆料,DeepSeek正开发有更强AI Agent能力的新模型,预计年底推出。此前DeepSeek-V3.1已具备更强Agent能力,在工具使用与智能体任务中表现提升。业内对其入局智能体看法不一。

量子位
产品应用7

支付宝 AI 出行助手高效研发指南:4 人团队的架构迁移与提效实战

本文介绍支付宝AI出行助手研发历程,其集成多种出行功能,基于xUI + KMP框架搭建。分享研发实践、挑战与策略,如迁移基础能力、卡片生态,适配标准框架,还提及KMP应用及数据度量体系,取得业务和研发效能成果。

阿里云开发者
新闻资讯7

Coinbase CEO:全员强制 AI 编程,违者开除!

Coinbase CEO Brian Armstrong在播客透露,因部分工程师拒绝使用AI编程助手,他解雇了几人。公司为工程师买了AI工具企业许可证,他强制全员注册使用,认为AI是必选项。Stripe联合创始人对依赖AI代码存疑。

AGI Hunt
8

一年成爆款,狂斩 49.1k Star、200 万下载:Cline 不是开源 Cursor,却更胜一筹?!

AI编程助手市场看似火热,实则盈利艰难,如Cursor等工具亏本运营。Cline选择开源,坚持软件免费、服务变现,一年成爆款。其创始人分享了产品理念、技术选型、市场定位等,还探讨了MCP生态、编程智能体发展等话题。

AI前线