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自动化评测的九九归一——评测agent

本文提出统一评测Agent架构,实现评测全链路自动化。它能学习标注标准,完成自动标注等工作。还介绍架构、解耦方法、模型优化及训练方案,解决多模态幻觉等问题,提升机审率,节省标注成本。

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大模型学会拖进度条看视频了!阿里新研究让视频推理告别脑补,实现证据链思考 | ICLR 2026

阿里巴巴未来生活实验室团队解决多模态大模型视频推理难题,推出ReWatch数据集和ReWatch - R1模型。数据集克服现有训练数据痛点,模型用SFT + RL范式及创新奖励机制,实验成绩SOTA。

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X 推荐算法开源,暴力拆解推荐机制,这是内容创作者的终极流量增长秘籍。

马斯克兑现承诺,将X推荐算法开源。文章用通俗语言介绍其运作原理,把推荐系统比喻成两个‘内容买手’和一个‘裁判’,还给出内容评分标准、过滤机制及创作者提升流量的实战建议。

开源AI项目落地
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你的论文有novelty吗?复旦搞了个顶会论文查新系统

复旦大学NLP团队与WisPaper合作研发OpenNovelty系统,用于论文新颖性评估。系统基于大语言模型,强调证据与可验证性,有四步分析流程,已分析1360篇投稿并公开报告,有辅助作用但有局限。

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关于 AI Agent,你最想知道的 3 个问题——为什么我说“垂直 Agent”是个伪命题

文章解答了关于 AI Agent 的三个读者问题,包括概念定义、大厂推出的原因及商业化前景、通用与垂直类 Agent 的商业前景。指出 Agent 是 AI 落地有价值方向,目前有挑战,真正机会在围绕其构建的数据、工具和行业理解。

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端到端智驾新SOTA | KnowVal:懂法律道德、有价值观的智能驾驶系统

北京大学王勇涛团队提出新型自动驾驶系统 KnowVal,通过感知与知识检索模块协同实现视觉 - 语言推理。它构建驾驶知识图谱,有价值模型用于轨迹规划,实验在多基准测试表现佳,还通过定性分析验证效果。

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Stack Overflow已死?CEO带队狂赚1.15亿刀,6个月原地反杀

近日,‘Stack Overflow已死’话题爆火。但CEO回应,公司年收入破亿实现转型。AI虽拿走‘简单题’,‘难题’却成稀缺资源。公司采取多策略应对,如禁止AI答内容、推AI Assist等。

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拖拽式搭建分布式Agent工作流!Maze让非技术人员几分钟搞定复杂任务

大模型智能体落地有诸多问题,Maze分布式智能体工作流框架可提供一站式解决方案。它是集成分布式执行引擎的全能平台,有四大核心优势,还有可视化工具让非技术人员也能轻松搭建工作流。

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独立开发者必看,前端人想做低代码?先把这个 5k star 可视化拖拽编辑器 Demo 跑起来

`visual-drag-demo`是开源可视化拖拽编辑器Demo,偏前端与低代码方向。它把编辑器必备功能做成教学项目,适合想做搭建器、可视化配置等的人快速摸清实现方法,功能丰富,学习成本低。

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让AI打游戏!能玩1000多款游戏,英伟达用4万小时视频训练出通用基础模型NitroGen

NVIDIA发布NitroGen模型,利用40000小时带按键显示的游戏视频,构建视觉-动作数据集,训练出能玩超1000款游戏的通用基础模型,在跨游戏泛化和微调任务中表现卓越,为具身智能发展提供新思路。

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