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VDC+VBench双榜第一！强化学习打磨的国产视频大模型，超越Sora、Pika

复旦大学等机构将强化学习引入视频生成领域。提出的Cockatiel方法在VDC榜单夺冠，IPO方法在VBench登顶，超越Sora、Pika等模型，优化后视频生成效果在多方面显著提升。

在RL China 2025开幕式上，汪军与图灵奖得主Richard Sutton对话。Richard认为大模型缺乏目标和奖励，分散对智能理解的注意力。他强调RL核心是从经验学习，智能原则含梯度下降等，建议将目标解读为“奖励”。

大模型后训练越发关键，GRPO 有缺陷。作业帮与香港科技大学（广州）团队在 NeurIPS 2025 提出 GVPO 方法，解决 GRPO 稳定性难题，理论有最优解保证，实验表现超现有方法。

当前先进机器人无法像人类自如用工具，现有多模态系统有局限。自变量机器人提出端到端统一架构，以统一表示学习和多任务多模态生成解锁具身多模态推理能力，实现范式转换。

英伟达推出受DNA结构启发的Helix并行技术，能解决大模型处理长任务时的卡顿问题，提升上下文长度、并发能力并降低响应延迟。不过也有人认为其技术与实用性有差距。

树根科技与三一集团团队联合提出 GIPO 算法，在机器人操控及大语言/视觉动作模型强化学习训练中，缓解了策略滞后痛点，改善了 PPO 硬截断引发的‘利用率崩溃’问题。介绍了 GIPO 算法原理、优势及实验结果。

近日，网友发现 Notion 或在测试 GPT - 5.2。OpenAI 盲测新图像模型‘Chestnut’和‘Hazelnut’，结果接近 Nano Banana Pro，但生成图未获好评。Altman 调整战略，暂停 Sora 死磕 ChatGPT，本周将推 GPT - 5.2。

商汤科技在股东大会预告下一代旗舰多模态基座模型 SenseNova-U1 Pro，预计 2026 年 7 月邀测，对标 GPT-Image-2，瞄准「设计」赛道，具备多核心能力，还支持 8K 分辨率输出。

1X公司为机器人NEO引入1X World Model，使其学会‘想象’。该模型借助视频预训练，不依赖大规模机器人数据和遥操作演示，能泛化到新场景。实验显示其在多任务上表现不错，但精细操作有挑战。

Cursor 2.0发布重大更新，带来自研编码模型Composer和新协作界面。Composer速度领先，针对软件工程优化；新界面以智能体为中心，可并行运行多智能体，还解决了代码评审和测试瓶颈。