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ICCV 2025 | ECD:高质量合成图表数据集,提升开源MLLM图表理解能力

科研等领域图表是信息核心载体,先进开源MLLMs在高难度图表理解测试准确率低。本文提出ECD数据集,规模大、质量高、风格多样,还设计合成流水线与评测基准ECDBench,为开源MLLM提供支持。

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AI开始接管实验室了!玻尔·跃迁实验室:试剂、设备、数据一个入口搞定,1800+设备即插即用

深势科技推出玻尔·跃迁实验室,解决传统实验室设备割裂、经验依赖、数据离散、部署低效等痛点,围绕计算 - 实验 - 数据 - 计算无缝闭环底层重构,与传统 ELN/LIMS 不同。

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集成20+先进算法,优于GPT-4o,自主因果分析智能体来了

加利福尼亚大学圣迭戈分校研究团队提出自主因果分析智能体 Causal - Copilot,集成超 20 种算法。它解决因果分析使用门槛高、预训练模型有局限等问题,性能优于 GPT - 4o ,已开源邀全球研究者参与。

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从单领域到多能力协同:数据混合如何重塑AI的强化学习

上海AI Lab的OpenDataLab团队通过大规模实验剖析可验证强化学习(RLVR)在多领域推理中的机制,发现逻辑与数学数据相互支持、代码推理有跨领域混合效应等,为构建AI推理模型提供关键发现。

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从案例分析到提示词写作,手把手教你制作最火爆的AI视频

文章教大家制作火爆的AI视频,介绍爆款分析、创意拓展、提示词生成等方法。用NotebookLM分析视频,Gemini拓展创意,还给出提示词模板。借助Veo3降低成本,最后完成视频生成、合并及后处理。

歸藏的AI工具箱
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蚂蚁灵波开源LingBot-VLA后训练代码!150条示教数据即可适配新机器人

蚂蚁集团旗下灵波科技全面开源具身基座模型LingBot-VLA的真机后训练工具链,覆盖四个关键环节。模型基于2万小时真实机器人数据预训练,仅需150条演示数据就能迁移任务,训练效率更高。代码库已在GitHub开源。

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智能流体力学专题研讨会特邀报告2|肖恒:turbX——基于多目标学习的通用数据驱动湍流建模

2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在山东青岛举行,智能流体力学专题研讨会展示了人工智能与流体力学交叉研究进展。本次聚焦《turbX:基于多目标学习的通用数据驱动湍流建模》报告,研究来自斯图加特大学相关机构。

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开源8300小时标注数据,新一代实时通用游戏AI Pixel2Play发布

随着AI在代码和图片生成领域成熟,研究人员开始关注其在游戏领域的表现。此前的专用模型缺乏跨游戏泛化能力,通用模型在游戏环境中表现不佳。为此,Player2研究员提出Pixel2Play模型,还开源了代码和数据集。

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Huashu-Excel正式发布!可能、也许、大概是最好用的Excel数据处理和分析skill

花叔开源Huashu - Excel,它能处理Excel或CSV,按八步流程工作,有体检、对账、质控特色。经十份真实数据压测效果好,其设计激发大模型能力、避开缺陷,几乎所有agent都能用。

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Cloudflare 选择 PostgreSQL 扩展而不是专用的 OLAP 来进行 100K 行 / 秒的分析

Cloudflare工程团队解释选TimescaleDB而非ClickHouse为内部平台增分析报告功能的原因,强调存储分析与配置数据简单性和专用OLAP系统性能的“惊人平衡”,介绍了项目发展及TimescaleDB优势。

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