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WiFi DensePose利用WiFi信号,无需联网、摄像头和穿戴设备,通过分析信道状态信息扰动,实现人体姿态估计、生命体征监测和存在检测。它有多种特性,适用于医疗、零售、工业等多场景。
AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位
在 2025 年 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,阿里云算法专家张颖莹分享《AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位》。她介绍阿里云计算平台运维挑战,给出算法选型与设计思路,还提及后续平台建设规划。
NeurIPS近3万投稿爆仓,强拒400篇论文!博士疯狂内卷,AI顶会噩梦来袭
AI顶会现「爆仓危机」,NeurIPS 2025双会场仍难容纳近3万投稿,约400篇已录用论文被拒收。AAAI 2026投稿也破纪录,近7成来自中国。各顶会录用率降、审稿人缺、质量下滑。
视频「缺陷」变安全优势:蚂蚁数科新突破,主动式视频验证系统RollingEvidence
蚂蚁数科AIoT团队论文提出主动式可信视频取证系统RollingEvidence,利用相机卷帘门效应嵌入物理水印,结合AI与概率模型验证,抵御伪造篡改,在检测准确率和防护能力上优于传统技术。
Oxlint 1.0 稳定版发布:基于 Rust 的 JavaScript 静态检查器
Oxlint是基于Rust的JavaScript和TypeScript静态检查器,其1.0稳定版发布。它有快速检测、规则覆盖广等特点,性能比ESLint高50 - 100倍,能处理多文件规则,开发者反馈积极。
ICCV 2025 | SeaS: 工业异常生成+正常合成+精准掩码大一统框架,指标全面碾压SOTA
华中科技大学慢工团队提出少样本工业生成模型SeaS,依托U-Net,只需1 - 3张训练样本,单模型同步实现多样异常生成、正常产品合成及精确异常掩码标注,突破现有方法局限,在主流数据集上超越SOTA。
R1时代,RAG-Retrieval技术总结与展望~
RAG - Retrieval提供全链路RAG检索模型微调、推理及蒸馏代码,支持多模型、多loss和训练方式。还发布模型技术报告,设计评估框架,未来探索RL在检索领域应用。
专访酷哇杨学:世界模型的下半场,是把一次成功变成长期服务|甲子光年
在2026世界人工智能大会上,具身智能行业关注点从机器人能动转向能否进入真实场景干活。酷哇科技宣布杨学出任首席科学家,共建通用具身智能联合实验室。杨学认为行业应从证明技术转向证明实用,解决机器人在真实场景的长期稳定运营问题。
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作者分享用了2年的深度研究Prompt,即横纵分析法。该方法结合社会科学和语言学经典视角与商业分析思路,有Prompt和Skill版本且已开源。虽有局限,但能半小时帮人建立认知框架,助其快速入门陌生领域。
中国科协重磅回击,NeurIPS含金量一夜归零!AI顶会已死?
NeurIPS以「合规」为由出台歧视性政策,引发强烈不满。其官方回应遭群嘲,中国科协出手将其2026年在中国学术评价体系中「含金量」归零,顶尖学者集体退审,顶会审稿制度也在坍塌。