他们让万亿参数RL学会了「省着跑」，顺便砍掉九成算力

2025年，强化学习成大模型进化主战场，但万亿参数模型跑RL成本高。Mind Lab团队实现1T参数模型LoRA高效RL训练，GPU消耗降90%，技术开源。此外还有Memory Diffusion记忆机制等成果。

超实用提示词模板！AI科学家教你用协作提示词激发大模型潜力

文章由知名AI科学家Lance Eliot所写，指出主流大语言模型因训练机制变得‘短视’，缺乏深度协作能力。介绍协作提示词技术，能让AI成为主动引导者，并以测试展示效果，还说明了适用场景。

OVI：统一的音视频生成模型，声音与画面同步诞生

音视频生成领域以往多阶段架构易致音画不同步等问题。耶鲁大学团队提出 OVI 统一范式，采用双塔 DiT 架构与分块式跨模态融合机制，实现音画同步生成，不过目前有计算开销大、音频有局限等问题。

创始人“背刺”员工获财富自由，Devin接盘火速兑现员工期权，华人CEO暗讽：做个人吧！

当地时间7月14日，Devin背后公司Cognition宣布收购Windsurf。此前Windsurf收购案波折不断，创始人带部分人去谷歌，剩下员工去了Devin。此次收购引发对AI编程工具竞争的讨论，也暴露一些行业问题。

从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

红杉中国团队提出AI基准测试工具Xbench，其双轨测评体系不再单纯执着于测评问题难度，重点量化AI系统在真实场景的效用价值，还构建长青评估机制，以确保评估结果的时效性和相关性。

本文关注vllm V1中管控模型分布式推理的Executor部分，介绍其类型、Executor-Workers架构及数据传输机制，对比V0架构优势，以单机多卡的MultiprocExecutor为例展开讲解，还提及不同数据量的传输方式及相关代码。

超长 Agent 任务如何不崩盘：Claude Code 上下文管理机制深度拆解。

文章深度拆解Claude Code上下文管理机制，包括七类上下文、预算与告警、加载、卸载机制等。指出其是分层缓存与多级预算管理系统，还为长任务Agent开发者提供了管理启示。

AI+直播的新玩法! StreamDiffusionV2让创意零延迟

生成模型改变直播行业，但此前模型难保证时间一致性、有延迟等问题。加利福尼亚大学推出StreamDiffusionV2，通过智能调度和缓存机制优化，支持多GPU并行，可灵活调画质和延迟，实现实时直播。

Flash-Searcher：Web Agent的并行革命

当下Web智能体用顺序执行链解决复杂任务存在执行和信息利用率低的问题。为此提出Flash - Searcher，以DAG并行执行机制为核心，提升执行吞吐与速度，在多基准上表现优，代码已开源。

从「会说」迈向「会做」，LLM下半场：Agentic强化学习范式综述

过去LLM训练多依赖PBRFT范式，但局限明显。2025年初起，Agentic RL新范式受关注。此综述论文梳理该方向，覆盖500+研究，构建理论框架，讨论未来挑战，助LLM从「会说」迈向「会做」。