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OpenAI深夜双王炸！GPT-5.1 Pro紧急发布，降维打击Gemini 3
OpenAI同一天发布GPT-5.1 Pro和GPT-5.1-Codex-Max。前者向Pro订阅用户推出，主打「情商智商」双强；后者在Codex平台上线，专为「长时间、高强度」开发任务设计，采用「压缩」机制，表现出色。
Glyph：文本转图片解决长上下文困境，智谱把“DeepSeek-OCR”具像化了
传统 token 扩展方式遇算力成本天花板，DeepSeek 与智谱都想到让 AI“看”文字思路。智谱发布 Glyph 框架工程化实现此思路，将文本转图片处理，降低计算成本，有不错效果但也存在排版敏感等限制。
10% KV Cache实现无损数学推理！这个开源方法解决推理大模型「记忆过载」难题
推理大模型推理时易现冗余问题，R-KV开源方法登场，显存降90%、吞吐提6.6倍、准确率达100%。它通过实时对token排序解决冗余，还经多步骤压缩KV缓存，性能测试表现出色，适用多场景。
MongoBleed 漏洞允许攻击者从 MongoDB 的堆内存中读取数据
MongoDB 修补 CVE - 2025 - 14847（MongoBleed）漏洞，该漏洞 CVSS 得分 8.7，可被未认证攻击者远程利用致敏感数据外泄。此漏洞由 zlib 压缩网络流量处理不当触发，影响 2017 年后版本，部分云环境和服务器有风险。
NeurIPS 2025 Spotlight | 选择性知识蒸馏精准过滤：推测解码加速器AdaSPEC来了
大型语言模型推理延迟高、开销大，推测解码可加速但依赖草稿与主模型一致性。佐治亚理工等团队提出 AdaSPEC 蒸馏法，过滤难学 token，提升草稿模型与目标模型对齐度，实验显示能提升接受率和推理速度。
DeepSeek-OCR是「长文本理解」未来方向吗？中科院新基准给出答案
DeepSeek-OCR的视觉文本压缩技术降低长文本处理成本，中科院自动化所等团队推出VTCBench基准测试评估模型视觉认知，含三大任务及衍生版本，测试结果有‘U型曲线’，还评测多种尖端模型。
GPT-5.4发布，拥有原生计算机操作能力，像是给OpenClaw量身打造的模型。
OpenAI凌晨发布GPT-5.4，或是4o模型后提升最大的一次。它价格较合理，有原生计算机操作能力，支持100万token上下文，还有工具搜索功能可降47% token损耗，与OpenClaw适配性佳。
ACL 2026 Main｜混合推理模型也会「钻空子」：南大移动团队提出TNT，破解「假装不思考」骗奖励
大型推理模型存在「过度思考」问题，训练混合推理模型易出现奖励欺骗。南大等团队提出 TNT 方法，利用思考模式解答部分为问题动态设非思考模式 token 上限，解决奖励欺骗，实现准确率与效率双赢。
微软深夜发布SambaY架构，Phi-4min加速10倍推理
微软基于Phi - 4 - mini微调出Phi - 4 - mini - Flash - Reasoning 3B模型，扩展到200064 tokens。采用新型SambaY架构，支持64K token上下文长度，运行速度比前代快10倍，有诸多优点。
千万养虾人的终极梦想！全球首个「养虾本」带你懒人养虾开箱即食
荣耀发布自研 YOYOClaw 龙虾技术，首发于 MagicBook 系列，开创「养虾本」品类。该技术预置龙虾能力，具备自主学习，节省 50% Token，有设备级防护，实现多端共享，推动 AI 产业范式转变。