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奥特曼神秘晚宴讲话曝出!OpenAI的CEO或将是个AI,Chrome我也想买
OpenAI的奥特曼在晚宴勾勒宏大愿景,要颠覆搜索、社交等领域,斥资数万亿打造数据中心和新硬件,还探索脑机接口。他认为AI潜力大但处于泡沫期,也谈到GPT-5、算力融资等问题。
AI时代下,程序员还有必要系统性啃书去学习吗?
文章围绕AI时代下程序员是否需系统性啃书学习展开。多位鹅厂同事分享观点,有人认为要用书籍搭骨架、AI填充,也有人指出要立足问题探索原理,还有人强调经典书籍在核心领域不可替代。
Hinton与姚期智对谈:认为人类的意识特殊,那是危险的无稽之谈
图灵奖得主Geoffery Hinton与姚期智对谈AI相关话题。Hinton认为人脑可给AI借鉴,还探讨人类未来与AI道德,强调训练善良AI重要;他觉得大模型有理解能力,将人类意识特殊化是危险无稽之谈。
Codex 的野心,MCP 和 Skill 的下一步
作者密集使用Codex App等Agent应用,发现顶尖Agent收敛到相同界面布局。Codex野心大,要处理多格式文件、支持专业工作流。MCP和Skill未解决用户二次编辑问题,插件机制或是出路,Codex已有原始插件市场。
AI4S回归白盒符号主义,清华等联合发布SR-LLM:自主发现科学知识
清华大学等多所高校联合发布SR - LLM,这是融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它从数据生成可解释数学模型,在跟车行为建模等任务表现优,为机器自主科学发现开辟新路径。
英伟达巧用8B模型秒掉GPT-5,开源了
英伟达携手港大开源Orchestrator-8B小模型,在HLE测试中分数超GPT - 5,成本低且速度快。它靠ToolOrchestra训练法,协调工具解题。此赛道已有多项研究,小模型实用优势明显。
百度CTO王海峰:AGI曙光已现,Scaling Law仍有效|新智元十周年峰会
新智元十周年峰会,百度CTO王海峰分享AI发展。回顾十年,从AlphaGo到如今大模型爆发,AGI曙光已现。他指出AI具通用性和全面性,百度内部超45%新增代码由AI生成,Scaling Law仍有效。
刚刚!Thinking Machines Lab | 长文揭开LLM推理不确定性真相!
Thinking Machines Lab发布《克服LLM推理中的不确定性》,揭示大语言模型推理不确定性原因,并非“并发 + 浮点”假设那么简单,主要是负载及batch size不确定所致,还给出让核函数有批次不变性的方法及实验结果。
估值200亿,小米、宁德时代看中的半导体独角兽冲刺IPO
6月30日,芯迈半导体递表港交所拟上市。该公司专注功率半导体,获小米、宁德时代等投资,估值达200亿。不过近三年营收下滑、亏损加大,依赖大客户,此次IPO有“输血”意味,扭亏是核心问题。
内存涨价,千元机的天塌了
去年下半年起存储芯片涨价,因AI基础设施需求爆发,三大存储芯片厂产能被榨干。消费级产品供应受挤压,中低端手机成最大受害者,各厂商搁置低价产品线,中低端市场持续萎缩。