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如何判断 AI 将优先自动化哪些任务?
思考AI优先自动化哪些任务,可从‘描述 - 执行鸿沟’视角出发。‘描述 - 执行鸿沟’大的任务是自动化沃土,反之自动化价值有限且创建训练数据难,它与‘判别器 - 生成器鸿沟’相似又不同。
会“思考”的目标检测模型来了!IDEA提出Rex-Thinker:基于思维链的指代物体检测模型,准确率+可解释性双突破
现有目标检测方法有决策不透明和拒识能力不足问题。IDEA提出Rex - Thinker,引入“逻辑推理链”,构建可解释推理框架,经两阶段训练,在测评中准确率提升,可解释性强,有良好泛化能力。
3D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32%
中科院自动化所提出BridgeVLA模型,将3D输入投影为2D图像并利用2D热图进行动作预测。它训练分两阶段,在多仿真基准和真机实验表现卓越,仅3条轨迹基础任务成功率达96.8%,真机性能提升32%。
吉卜力风「手游」爆火,可灵+Midjourney生成的!教程已出,支持复刻
吉卜力风格“手游”在Reddit和推特爆火,它由AI制作,创作者用可灵AI、Midjourney结合文字提示实现效果,公开教程支持复刻。还介绍了制作方法及提示词示例,可灵AI发展势头也很猛。
别再手搓测试数据了!AE测试数据智造系统揭秘
本文介绍基于大语言模型的AE测试数据智造Agent,解决AliExpress跨境电商测试数据构造难题。它结合大模型与原子工具库,实现自然语言驱动的全链路测试数据生成,提升测试效率与智能化水平。
120亿腾讯系AI独角兽冲刺港股IPO,北大数院校友创业19年,包揽27%世界500强客户
估值120亿的上海AI独角兽明略科技准备在港交所上市。它由北大数院校友创业19年,获腾讯等投资,客户涵盖27%世界500强。其产品分营销、营运智能和行业解决方案三类。
让机器人学会系统2慢思考,叠衣服倒咖啡等不在话下 | 上海交大&智元机器人
上海交通大学与智元机器人等团队推出Hume——融合系统2慢思考的双系统VLA模型。它结合深度推理与实时控制,在多种机器人平台实验中表现出色,平均成功率达91%,显著超越现有模型。
240 款 AI 软件定价分析:从席位到成果,AI 定价的五种趋势
国外科技作者 Kyle Poyar 收集超 240 家软件公司数据,分析 AI 软件定价。指出传统定价面临挑战,混合定价成主流,还介绍常见策略、结果定价问题、价格透明化困境及企业准备不足等情况。
OpenAI久违发了篇「正经」论文:线性布局实现高效张量计算
OpenAI 近日发布研究论文,提出用于高效张量映射的统一代数框架 Linear Layouts,解决了 Triton 等深度学习编译器中长期存在的难题。该框架是使用二元线性代数的张量布局通用代数形式,评估显示其优化版 Triton 性能有提升。
谷歌突袭发布AI应用,无需Wi-Fi、手机就能跑大模型!网友实测两极分化
谷歌推出 Google AI Edge Gallery 应用,可让用户在 Android 设备离线运行 AI 模型。它有响应快、隐私性好等优点,但网友实测评价不一,还有人认为它落后于苹果 CoreML。