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AI 企业 Day 0 出海,如何少走技术弯路?
InfoQ与多家AI出海企业交流发现,很多企业放弃常见Agent平台和流行框架,选择自研全栈平台。GMI Cloud升级产品,构建完整基础设施图谱,解决全球算力部署、模型调用和Agent商业化落地问题。
我MiniMax,用实习生处理数据,照样屠榜开源大模型
MiniMax M2屠榜开源大模型,引发社区热议。它在注意力机制、数据处理、思考模式上另辟蹊径,公开技术细节。M2团队选Full Attention,雇实习生处理数据,提出交错式思维链策略,强调实用性和泛化能力。
Claude 这条路在中国企业这里彻底断掉了
9月5日,Anthropic宣布停止向中国资本控股企业提供Claude服务,此政策还涉及有中国资本背景的境外公司。AI已被视为战略资源,这体现了地缘政治对AI的影响,也带来新的商业风险。
「百万级」视频推理数据集!30+顶尖高校联合发布
AI视频生成已能「画得像」,但不会「想得对」。VBVR推出百万级视频推理数据集,首次系统评测模型对空间、物理、逻辑和抽象的推理能力,发现顶尖模型通过率仅68%,推动视频AI从「视觉模仿」迈向「智能推理」。
2026企业级智能体白皮书|甲子光年智库
随着大模型发展,人工智能从Chatbot转向Agent形态,OpenClaw等开源框架在消费级市场出色,但企业级应用需安全性、稳定性与管控边界。九科信息bit - Agent是企业AI进化“元枢纽”,白皮书为企业决策提供参考。
庞若鸣还有苹果论文?改善预训练高质量数据枯竭困境
苹果基础模型原负责人庞若鸣在 Meta 任职期间,其在苹果参与的高价值研究仍不断发表。研究团队针对大模型训练中高质量数据枯竭问题,提出 Synthetic Bootstrapped Pretraining (SBP) 预训练流程,提升模型性能。
震撼发布!最大人体动作数据集 MotionMillion 正式登场
上海交通大学研究团队构建高效标注流程,发布最大人体动作数据集MotionMillion,含超2000小时、200万条文本 - 动作配对数据。还推出评测体系MotionMillion - Eval,训练70亿参数动作生成大模型,刷新SOTA。
ICML 2025 | 如何在合成文本数据时避免模型崩溃?
随着生成式AI发展,合成数据成大模型训练重要部分,但可能引发“模型崩溃”。ICML 2025会议上,上交大等团队剖析此问题,提出Token - Level Editing策略,避免模型崩溃,实验验证了其有效性。
Nature警告:AI「数据饥渴症」引爆学术宕机潮!90%知识库濒临崩盘
Nature揭露AI爬虫疯狂「啃食」学术网站数据,致服务器瘫痪。DiscoverLife、BMJ等受影响,运营方难防「坏爬虫」,急需国际协议规范AI数据使用。
打通企业智能化最后一公里,腾讯云做了一件关键事
腾讯云在全球数字生态大会发布智能体开发平台3.0,它是整合多能力的完整平台,能帮企业快速打造数字员工。新版本解决诸多痛点,还展示多个成功案例,腾讯云也在加码开源。