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ICRA 2026|NUS邵林团队提出T(R,O) Grasp:刷新跨智能体灵巧抓取SOTA,实现5FPS动态环境交互
新加坡国立大学邵林团队提出T (R,O) Grasp,这是基于物体—机器手空间关系建模的图扩散架构,有跨智能体统一表征能力,在多种智能体上平均抓取成功率达94.83%,刷新跨智能体灵巧抓取SOTA。
黄仁勋 GTC 2026 演讲实录:所有SaaS公司都将消失;Token成本全球最低;“龙虾”创造了历史;Feynman 架构已在路上
北京时间2026年3月17日,英伟达CEO黄仁勋在GTC演讲,展示AI“全家桶”。他回溯CUDA 20年,介绍数据处理新软件库,还提及AI原生企业爆发、Token成本优势、Vera Rubin平台等,强调英伟达在AI领域的全面布局。
NeurIPS 2025 | 中科大、港中深、通义千问联合发布CoRT:仅30个样本教会大模型高效推理,token消耗降低50%
大型推理模型在精确数学计算上存在问题,如认知冲突、行为低效、数据稀缺。中科大、港中深、通义千问联合推出CoRT框架,用创新数据合成与多阶段训练,提升模型推理能力和效率,成果已开源。
Anthropic再次挑衅AI输出范式, 谁才是标准?
Anthropic Claude Code团队工程师称HTML应成大模型输出新标准。文章探讨使用场景,如考虑为多看一眼付多少token、内容用途、交流对象等,建议按需选格式,HTML是可视化加班费。
中移动九天团队MultiPL-MoE:全新Hybrid-MoE架构用于增强通用大模型低资源代码能力
大语言模型在有限计算资源下提升多语言代码能力面临挑战。中国移动九天团队提出 Hybrid MoE 架构 MultiPL - MoE,耦合两层专家选择机制优化,实验证明其在增强低资源代码能力、缓解高资源语言遗忘上有效。
Vibe Coding两年盘点:Windsurf已死、Cursor估值百亿,AI Coding的下一步怎么走?
文章回顾2023年初到2025年中AI Coding发展,涉及Cursor、Codeium等产品轨迹。指出极端‘坏用户’使商业模式崩塌,需平衡‘交付质量’与‘token成本’,还提及‘Knowledge Suggestion’功能及目标用户选择。
ACL 2025 | 清华&港中文提出 MorphMark:全新理论视角破解大模型水印效力与文本质量的两难困境
随着大模型广泛应用,AI 生成内容追溯和版权保护成问题,现有水印技术面临效力与文本质量的矛盾。清华和港中文团队提出 MorphMark 自适应水印框架,动态调强度,在多模型实验中表现优。
蚂蚁EGSS算法破解Test Time Scaling困局 | ACL 2026
蚂蚁集团CodeFuse团队在ACL 2026主会论文中提出EGSS算法,破解Test Time Scaling困局。该算法精准识别高不确定性决策点,解决计算冗余与选择脆弱问题,在SWE - Bench - Verified上全模型提升5 - 10%。
告别「边画边说」:LatentMorph 开启视觉生成隐式潜空间推理新范式
现有的文生图模型缺乏动态思考与自我修正能力,香港科技大学团队提出LatentMorph框架,将隐式潜空间推理集成到T2I生成过程中,实验显示其显著提升基座模型性能,削减推理延时与Token消耗,实现人机认知对齐。
专访贾奎:世界模型不是Demo是生意,10亿融资到位,跨维智能冲刺IPO|甲子光年
甲子光年专访跨维智能创始人贾奎,他提出“Physical Token经济学”,认为物理AI不能只依赖巨量投入和宏大叙事。跨维智能近期完成10亿B轮融资,正冲刺世界模型赛道第一股。贾奎还介绍了公司技术路线、世界模型选择和落地进展。