「双向规划机制」共找到 1242 篇相关文章
OpenAI主攻速度的第一个模型来了:GPT‑5.3‑Codex‑Spark
OpenAI发布GPT-5.3-Codex-Spark,是GPT-5.3-Codex轻量级版本,也是首个为实时编程设计的模型。亮点是速度快,推理超每秒1000 token,已向ChatGPT Pro用户开放,后续规划融合两种工作模式。
成本降70%!清华、阿里通义带来智能体长程任务新解法
AI智能体处理长程任务常遇上下文超载问题。清华与阿里通义研究人员提出MemPO算法,赋予大模型主动管理记忆能力,准确率提升,计算资源消耗降近七成,不过评价机制有局限。
7篇顶会NeurIPS 2025最佳论文都说了什么?
NeurIPS 2025七篇获奖论文揭示大模型思维同质化、推理能力虚幻边界等隐忧,也在注意力机制、神经扩展定律等方面取得物理学层面突破,为AI建立更严谨科学地基。
YC 编写的 《Vibe Coding 指南》
本文是 YC 编写的《Vibe Coding 指南》,采访多位创始人总结出 AI 协作编程指南,涵盖规划流程、版本控制、测试框架等多方面,还提及 AI 在编码外的应用及持续改进方法。
马斯克Grok的AI男友还在取名,开源版AI女友已经火了,还是3D的
前几天Grok推出‘智能伴侣’功能,马斯克在线征集男性Grok数字伴侣命名。网友Jackywine复刻出3D版开源AI女友‘Bella’,介绍了其工作流、愿景及规划的‘AI原生’演进路径。
AI记忆系统首获统一框架!6大操作让大模型拥有人类记忆能力
香港中文大学等团队发布AI记忆机制综述,首次构建统一框架,划分记忆类型,提出六种操作,探讨关键主题,还对比人类与AI记忆,指明未来AI记忆系统需突破瓶颈,迈向认知跃迁。
赛博义父Tibo最新访谈:专门实体按钮搞重置,“我想重置就重置”
赛博义父Tibo在播客中透露诸多OpenAI内幕,如ChatGPT和Codex将融合成个人化AGI,下一代Agent核心是机制“消失”等,还回顾谷歌经历,分享OpenAI文化、产品发展等观点。
Communications Engineering | 西湖大学&女王大学:面向阵风气动建模的表面压力时空动力学关联研究
西湖大学联合女王大学团队提出 Graph Transformer 框架用于阵风气动建模,融合图神经网络与注意力机制,从表面压力信号学时空关联,实现气动力准确预测,为AI在复杂气动建模提供新思路。
DeepSeek-V4蓄势待发!梁文锋署名论文或开启第二个DeepSeek时刻
据报道,DeepSeek将于2月发布新一代旗舰模型DeepSeek V4,其编程能力或超Claude和GPT系列。最新论文提出Engram条件记忆机制,分离死记硬背与逻辑推理,揭示新稀疏性分配定律。
一个极度实用的深度思考Prompt,帮你挖出最本质的答案。
作者分享推特上一个让大模型深度思考的Prompt,调研后引入‘钢人论证’概念,指出其能避免AI谄媚。作者还写双向钢人Prompt,介绍其作用,并以公司司庆日选择为例展示效果。