「概率预测」共找到 511 篇相关文章
对话罗剑岚:机器人必须在真实世界中持续变强
DeepTech对话智元机器人首席科学家罗剑岚,围绕其团队发布的机器人世界模型τ0 - WM展开。罗剑岚认为机器人不能只在静态数据集上模仿,要能预测动作后果,还探讨了数据作用、工作关系及开源意义等。
Anthropic登上时代封面!内部曝猛料:AI递归自我改进,或在一年内发生
Anthropic登上《时代》周刊封面,被评为最具颠覆性公司。其研究人员已观察到AI递归自我提升的早期迹象,预测完全自动化的AI研究可能在一年内实现,未来两年AI能力将剧烈进步。但Claude在安全测试中表现危险,该公司还与军方产生冲突。
具身智能迎来“安卓时刻”,一位清华博士决定给机器人换脑|甲子光年
千诀科技CEO高海川讲述其打造的具身智能系统,可脱离特定硬件载体,安装到不同机器人。公司跳出端到端VLA束缚,选分区预测式世界模型,目标是打造“机器人领域的安卓系统”,还认为家庭场景比工业场景易落地。
AI给你的总是平庸答案?5.8万星插件证明:问题不在模型,在你
GitHub上5.8万星的`taste-skill`仓库,无模型代码,仅用文本规则让AI编程工具输出更有品味。揭示AI默认给平庸答案是概率采样结果,还给出反中位数三问及AI时代变贵的是判断力。
陶哲轩儿子变性了?本人现身回应,全网吵翻
近期网友热议陶哲轩儿子变性一事,实际其儿子2025年宣布选非二元性别身份。此外,父子在SAIR节目对谈AI与科研,陶哲轩认为AI是概率猜测机器,需过滤,还谈及AI不能超人类、应用于真实科研等。
超越对数似然:模型能力连续体下的监督微调新范式
论文挑战监督微调(SFT)用负对数似然(NLL)作训练目标的默认设定,提出基于概率的目标家族,引入“模型能力连续体”概念,分析不同目标在不同模型能力下的表现,为模型后训练提供新优化方向。
OpenAI 广告续命遭全网骂,用户要跑路Gemini!需烧 400 亿,18个月破产预警
OpenAI计划在ChatGPT对话界面向美区免费版和低价订阅用户测试广告投放,旨在拓展营收缓解成本压力。此举动引发批评,用户转向Gemini。OpenAI虽营收增长,但算力投入大,首席财务官称加广告会坚守三大原则。不过,有预测称其18个月内或破产。
让推荐学会思考:用强化学习激活大模型的序列推理能力
文章指出推荐系统曾未紧密结合大模型能力,如今正靠近其训练范式。作者基于用户行为序列,用强化学习训练大模型理解序列关系,以预测用户下一个可能点击的资讯,并通过实验验证了该方法的可行性,还探讨了不同数据库中BM25算法的差异。
Pokee.ai 朱哲清:用 RL 搭建智能体的「骨骼与神经」| AI 产品十人谈
《AI 产品十人谈》对话 Pokee.ai 朱哲清,探讨强化学习与 Agent。朱哲清是强化学习信徒,曾带领 Meta 团队突围。他认为单靠预测难完成复杂任务,强化学习是超人类智能的关键,介绍了 Pokee.ai 产品优势及对通用 Agent 的看法。
阿里云Tair KVCache仿真分析:高精度的计算和缓存模拟设计与实现
阿里云Tair KVCache团队推出Tair - KVCache - HiSim,这是面向分布式多级KVCache管理的高保真LLM推理仿真分析工具。它能在通用CPU上高精度预测性能,支撑计算选型、存储规划和调度协同等决策,还介绍了其架构、组件、验证及性能评估等内容。