「编码能力」共找到 3568 篇相关文章

新闻资讯7

Anthropic 发布最新研究:LLM 展现初步自省迹象

Anthropic 最新研究表明,Claude 展现出真实但有限的内省能力,能在某种程度上识别自己内部状态。研究团队开发验证方法,通过概念注入等实验进行测试,还发现认知控制证据等,不过该能力有局限。

AGI Hunt
算法论文8

V-RAE:把「看懂视频」的能力带入生成,重新思考视频模型的潜空间

近日,新加坡国立大学 Minghui Guo 与牛津大学 Shengqiong Wu、Hao Fei 在论文中提出视频表征自编码器 V-RAE。它以冻结的视觉基础模型为编码器压缩视频特征,还引入轻量级模块聚合信息。经实验验证,其在视频生成和预测上性能出色。

机器之心
算法论文8

大模型外挂“三维物体知识库”来了,大幅增强机器人长程自主操作能力

现有视觉语言大模型(VLM)能让机器人理解指令,但在操作中缺三维空间知识。近日研究提出 RAM 框架,它像“三维物体知识库”,为 VLM 补充空间知识,经 14 项实验验证其操作能力,还探索了在铰接与柔性物体操作中的应用。

DeepTech深科技
开源动态7

教你构建私有 AI Coding 平台:Pi、DSH、Codex Harness 扩展能力对比与选型。

文章聚焦构建私有AI Coding平台,对比Pi、DeepSeek Harness、Codex Harness的架构、扩展能力及选型策略。介绍三者交互集成方式,分析其扩展特点,并为不同需求团队给出选择建议。

AI大模型应用实践
产品应用7

揭秘与评测 30K+ Star 的 Graphify:企业存量系统 AI 编码的"第二大脑"。

文章揭秘评测 30K+ Star 的 Graphify,它能将分散材料转为结构化知识图谱,助 AI 编程助手理解代码。介绍其使用方法、原理,经测试它能提升综合质量、降低探索成本,不过并非万能解药。

AI大模型应用实践
算法论文8

腾讯网关TGW:用户无感知快速迁移及故障自愈能力 | USENIX ATC '25

腾讯与清华联合论文入选USENIX ATC '25,阐述稳定运行多年的TGW网关架构,展示无损迁移、故障自愈及定位系统。该架构应对业务流量挑战,有高性能、高可用等特性,还分享运营经验。

腾讯技术工程
算法论文7

CoT 之后,CoF 如何让帧间逻辑从「隐式对齐」变成「显式思考」?

CoT 虽提升语言模型推理能力,但在 C 端场景有局限,且被质疑并非真实推理。视觉领域提出 CoF 概念,Google DeepMind 团队引入理论,让视频模型通过帧链推理提升帧间一致性,还具强大泛化能力。

机器之心
新闻资讯8

陶哲轩联手GPT-5,1小时攻克数学难题!全程无需编码,OpenAI副总惊呼

陶哲轩联手ChatGPT攻克MathOverflow复杂数学题,节省数小时编码时间。他先让ChatGPT生成代码,后改用分步对话找参数,还验证结果。AI助其发现错误、优化流程,凸显在数学研究的潜力。

新智元
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制造企业如何实现 AI 产品经理“能力复制”?|极客时间 AI 人才培养实践

在数智化转型中,企业 AI 培训常难以转化业务价值。极客时间为某制造企业定制 AI 产品经理 OMO 训练营,以业务场景为导向,采用三阶段闭环培养模式,课程覆盖全链路,助企业培养人才、建立培养体系。

AI前线
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浙大开源HugAgentOS:三引擎一体自进化,每步可归因/回放/回滚

过去一年,Agent任务执行能力提升,但不会自主积累与进化。浙大开源的HugAgentOS把Harness拆成三个可自我成长的引擎,设归因和本体两道关卡,解决经验成能力等问题,还覆盖智能体完整链路。

新智元