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AI进入深水区：资本如何重新定义下一轮生产力跃迁？｜甲子光年
2026年3月29日，“AI未来论坛：跃迁·投资·共生”将在中关村国际创新中心海慧厅举办。论坛聚焦AI从数字原生向物理世界渗透、资本投资逻辑等问题，有投资大咖对话、前沿项目展示等环节，海淀区还将发布投资生态伙伴计划。
企业级 Agent 多智能体架构与选型指南 -- 来自1000+行业应用实践积累
本文基于超1000+智能体应用实践经验，介绍企业级Agent多智能体架构。强调单智能体优先，介绍AgentScope支持的多智能体模式，对比工作流与对话模式，给出架构选型指南，还提及Spring AI Alibaba Graph为多智能体提供的能力。
Qwen负责人转发2025宝藏论文，年底重读「视觉领域GPT时刻」
2025年末，Qwen大模型技术负责人林俊旸转发谷歌DeepMind入选ICCV 2025的论文，指出视觉领域“GPT时刻”要来了。研究用实验数据证明，视频模型正跳出任务专属局限，实现一个模型完成多视觉任务，推理过程还能被CoF“演”出来。
谷歌创始人罕见反思：低估 Transformer，也低估了 AI 编程的风险，“代码错了，代价更高”
谷歌联合创始人 Sergey Brin 在公开对话反思，低估了 Transformer 和 AI 编程风险。他认为 AI 写代码易出错，更适合创意类工作。还回顾谷歌发展，提及早期研究的自由氛围及后来的决策，指出算法进步比规模扩张快，算力如甜点。
vivo AI Lab提出自我进化的移动GUI智能体，UI-Genie无需人工标注实现性能持续提升
香港中文大学MMLab和vivo AI Lab团队提出自我进化框架UI - Genie，构建奖励模型UI - Genie - RM解决轨迹验证难题，通过数据生成和模型迭代闭环实现智能体与奖励模型双向增强，在多基准测试中表现出色，打破人工标注瓶颈。
开源Agent模型榜第一名，现在是阿里通义DeepResearch
阿里开源首个深度研究Agent模型通义DeepResearch，在多权威评测集上超越多个Agent模型。它采用多阶段数据策略，有两种推理模式，革新训练流程，已赋能高德出行Agent和通义法睿等应用，且模型等均已开源。
小米小爱同学：资源受限下，实现端侧大模型的高性能推理
InfoQ对话小米小爱同学端侧AI负责人杨永杰，了解其团队在资源受限的端侧设备实现大模型高性能推理的策略。目前端侧大模型商业化落地慢，团队提前布局，自研框架，实现超180 tokens/s推理速度，还分享未来突破方向。
苹果提出原生多模态Scaling Law！早融合+MoE，性能飙升秘密武器
如今打造强大多模态模型是AI重要目标，常用方法有局限。法国索邦大学、苹果研究人员开展原生多模态Scaling Laws研究，对比早融合与后融合，探讨多种因素对模型性能影响，发现早融合、多模态MoE优势，为后续研究指明方向。
2025-04-努力不是做好事情最重要的因素
作者分享个人生活、工作等多方面情况，提及播客发布，认为努力非工作做好的关键因素，深入探讨Agent在业务应用中的问题，还谈及视频更新、投资经历等，最后表示要审视目标、精简事务。
全网炸了！骨折傅盛直播翻车：龙虾3分钟救场，10万人看懵了
春节滑雪受伤后，猎豹移动CEO傅盛躺在床上用语音和截图，基于OpenClaw框架14天养出一支8个Agent的AI团队，产出惊人数据。龙虾三万24小时建站，成本和时间优势明显。直播中三万还解决网站访问问题，揭示Agent核心壁垒是Skill积累。