「科学多任务学习」共找到 3334 篇相关文章
CVPR 2026 | 20步也能稳住画质,这个扩散加速方法不一样
扩散模型推理效率是落地应用的核心制约因素,阿里安全 AGI 实验室 - 御风大模型团队联合浙江大学提出全新扩散加速方法 TC - Padé,在低步数设置下能兼顾生成质量与推理效率,已被 CVPR 2026 录用。
Agent 看板门禁:构建 Agent Team 的 Harness 工程防御体系
文章以 Routa 看板项目卡为例,阐述 Agent Team 的 Harness 工程防御体系。指出任务完成不等于交付结束,强调 Gate First 理念,即先确认可验证状态再推进协作,还提及运行时边界等重要概念。
Cursor滑跪开源技术报告:Kimi基模这样微调能干翻Claude
Cursor放出Composer 2技术报告力证‘自研’,基于Kimi K2.5经持续预训练和异步强化学习,测试表现好。同时,杨植麟分享Kimi团队最新思考,认为大模型要规模化,断言大模型训练进入第三阶段。
陶哲轩:AI 正在让“想法”变得廉价,而真正的瓶颈从未改变
数学家陶哲轩与Dwarkesh Patel访谈,探讨AI在科学发现中的作用。他指出AI让‘想法生成’成本降为零,验证想法成新瓶颈;AI擅长广度,人类擅长深度;AI负责找证明,人类提炼‘理解’与‘智慧’。
机器人浓度最高的一届春晚后,具身智能离走进千家万户还有多远?
InfoQ《极客有约》X QCon 直播栏目邀请专家探讨具身智能落地卡点。专家认为其虽面临模型泛化、数据采集等难题,但发展乐观。工业场景对通用性需求不大,Agent 架构或成关键,数据和物理交互等方面也有挑战。
港大刚刚开源了 CLI-Anything!一个命令让任意软件秒变 AI Agent 原生工具!
香港大学数据科学实验室团队开源 CLI - Anything,它以 CLI 为桥梁,将人类软件转变为 Agent 能用的工具。该项目有一键生成 CLI、真实软件集成等亮点,还给出快速入手步骤和使用示例,未来规划宏大。
企业级AI Coding的落地方法,都在这本实战手册里了|甲子光年
春节后字节上线TRAE企业版SOLO模式,发布《2026企业级AI编程实践手册》。TRAE企业版SOLO模式有自主规划、工具集成、多任务并行等能力。手册沉淀字节经验,提供方法论和场景实践,助企业迈入AI原生软件工程时代。
OpenClaw 深度解析:一只龙虾凭什么震撼全世界
万字长文深度解析OpenClaw,阐述其核心原理、创新亮点以及对AI行业的深远影响。解读为何大厂难以打造类似产品,剖析简单任务实现困难的根源,还探讨了其设计机制、应用场景、潜在问题及应对策略。
CL-Bench的故事没有结束,生成式CL-Bench:GENIUS来了
北大团队发布GENIUS,用于评估模型生成式流体智力。它构建含510个样本、20个子任务的评测集,测试模型多方面能力。实验显示当前模型流体智力有短板,还提出免训练注意力校准机制提升性能。
ICDE 2026 | 从匹配困境到推理突破:阿里REG4Rec 激活生成式推荐的个性化潜力
阿里国际智能技术团队提出生成式推荐模型 REG4Rec,从表征学习、训练目标和推理策略层面设计,提升推理能力与稳定性。离线实验表现优,已在 Lazada 部署,带来显著商业收益,成果被 ICDE 2026 接收。