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招聘最猛的竟不是OpenAI！这家陷入间谍案的HR初创，正在狂招工程师
自2022年11月ChatGPT推出，美国技术岗变化大。虽裁员潮缓解但新增岗位有限，竞争激烈。资深职位主导招聘，AI工程师需求旺，旧金山湾区优势明显，大厂任职年限拉长，远程岗位比例下降。
人形机器人终于学会洗碗了
Figure机器人学会洗碗，用的是叠毛巾和分包裹同款Helix架构，无新算法和特殊工程，仅增加新数据。该架构是端到端“视觉 - 语言 - 动作”模型，同一系统增数据就能学新技能。
让具身智能体拥有「空间感」！清华、北航联合提出类脑空间认知框架，导航、推理、做早餐样样精通
清华、北航联合提出类脑空间认知框架 BSC-Nav，让具身智能体有「空间感」。它克服现有导航方法记忆难题，有三大记忆组件，实验中性能碾压，能应对复杂任务，真机实测也表现出色。
AI 正当时，实践正落地：2025 AICon 深圳站圆满收官
8月22 - 23日，2025 AICon深圳站圆满落幕，超800位从业者参与。大会汇聚多企业专家，围绕多热点探讨。极客邦霍太稳指出AI从模型比拼到落地实践。多位嘉宾分享经验，如阿里云蒋林泉、快手周国睿等。还有多场硬核分享及开发者展区。
谷歌Gemini | 一次提示能耗≈看9秒电视剧?
谷歌发布Gemini能源消耗研究报告，称处理中位数文本提示能耗低，2024 - 2025年能耗降33倍、碳足迹减44倍，归功于全栈式优化。但专家质疑方法论，指出未算间接用水、碳排放核算不全等问题。
从OpenAI回国的90后姚班博导，打造了国内首个开源Agent训练框架：从OpenAI团队解散与重组，看智能体十年沉淀
本文讲述90后姚班博导吴翼的经历。他曾在OpenAI参与多智能体研究，回国后投身学术与创业，打造国内首个开源Agent训练框架AReaL。他分享在OpenAI的经验，探讨创业、技术发展等问题。
监督学习未死，一题训练五小时起飞！华人学者新方法20倍训练效率释放大模型推理能力
大模型推理能力研究中，RL训练资源成本高、不稳定，传统SFT低数据量易过拟合。加拿大滑铁卢大学华人团队提出One - Shot CFT方法，用一题多解多点评训练，仅需约5个GPU小时，效果好、稳定性强。
EAAI | 香港理工大学王旭等：一种增强MFNN的多源气动数据重构方法
飞行器气动压力分布获取依赖风洞试验或数值模拟，多源数据差异为气动数据重构带来挑战。本研究提出增强型多保真神经网络，通过差分运算提升模型泛化精度，在跨声速压力分布重构中效果显著。
一起聊聊Nvidia Blackwell新特性之低比特GEMM
本文是NVIDIA Blackwell架构GEMM研究系列文章第三部分，介绍低精度计算，探讨Blackwell GEMM如何执行，关注6位和4位格式及对内存布局影响。还提及低精度优势、数据格式、UMMA实现、操作限制、CUTLASS抽象方式等。
借助CoT监管AI？OpenAI、谷歌、Anthropic等罕见联合发文：AI系统安全的新机遇！
OpenAI等支持新研究论文，其指出高级AI不透明性有潜在风险，而‘推理模型’用自然语言推理带来可解释窗口，CoT监控可检测不当行为、发现早期信号等，但也存在使监控性下降的因素。