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中国半导体的下半场开启了吗?

国产替代曾让中国半导体制造和设备成绩斐然,但在资本眼中已无新故事,AI成投资新宠。不过半导体新旧技术迭代不停,产业稳定增长,中国半导体核心仍是制造和设备,国产替代需持续投入。

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SGLang Team:在 96 个 H100 GPU 上部署具有 PD 分解和大规模专家并行性的 DeepSeek

本文介绍 SGLang 团队在 96 个 H100 GPU 上部署 DeepSeek 的方法。利用 PD 分解和大规模专家并行性,SGLang 实现高吞吐量,成本低。博客探讨并行设计、优化方法,所有组件开源,也指出了当前局限与未来方向。

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AI圈两件大事,Meta超级智能实验室大规模裁员,OpenAI新发布的浏览器遭全网差评。

近期AI圈热闹非凡。Meta超级智能实验室裁员600人,包括资深人员田渊栋,或因前期扩张致团队臃肿。而OpenAI新发布的浏览器Atlas仅Mac版,口碑差,功能不新鲜,产品成熟度和体验欠佳。

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从 AI Agent、RLHF 到 MoE 大规模训练:AMD 这场开发者日,把一线实战话题凑齐了 |Q推荐

AMD AI开发者日揭晓八大硬核GPU Workshop、技术专题及“作品说话”主题分论坛嘉宾与话题,覆盖AI Agent、RLHF、MoE大规模训练等前沿领域,还有多场实操分享。

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第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了,或将AI能耗降低1000倍?

Unconventional AI 发布首个以物理为计算原语的大规模生成模型 Un-0,由‘模拟耦合振子系统’驱动。其目标是降低 AI 能耗,在 ImageNet 64×64 上 FID 达 6.74,质量接近部分主流传统图像生成方法刚发布时水平。

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英伟达用NIM + NV-Tesseract模型,提高芯片生产良率

芯片制造良率控制难题待解,传统方法各有局限。英伟达推出NV - Tesseract模型家族和NIM推理微服务,二者结合用于半导体晶圆厂生产,可实时发现问题、预测故障,降低成本,为制造打开新大门。

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编程智能体的隐藏bug,被上交IPADS团队用数学逻辑给揪出来了

上海交通大学 IPADS 研究团队打造 FM - Agent,实现大规模系统全自动正确性推理。它能从顶尖编程智能体生成的大规模系统中找出隐藏 bug,还提出新规约生成方法,在绝对严谨与工程可用间找到平衡。

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大基金投资,安徽又跑出一家芯片IPO

4月10日,全芯智造IPO辅导状态更新为“辅导验收”。这家成立不到七年的制造类EDA企业,创始人是行业“老兵”倪捷,技术覆盖制造关键环节,虽营收破5亿但净亏超3亿,获大基金等投资,有望推动国产替代。

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