「辅助驾驶」共找到 376 篇相关文章

算法论文8

NeurIPS 2025 Spotlight | FSDrive统一VLA和世界模型,推动自动驾驶迈向视觉推理

面向自动驾驶的多模态大模型存在问题,FSDrive提出“时空视觉CoT”,让模型“以图思考”,联合未来场景与感知结果进行可视化推理。该方法在不改动原有MLLM架构前提下激活图像生成能力,实验表现出色。

机器之心
算法论文8

解决特斯拉「监督稀疏」难题,DriveVLA-W0用世界模型放大自动驾驶Data Scaling Law

自动驾驶领域VLA大模型面临‘监督稀疏’难题,特斯拉公布此挑战。DriveVLA - W0研究提出用世界模型解决,将‘预测未来图像’作自监督训练任务,还提出轻量级架构降低推理延迟。

机器之心
算法论文8

让沉默三千年的甲骨开口:首个模仿人类专家工作流的辅助释读系统

近日,华中科技大学等联合团队推出首个模拟专家释读流程的人工智能系统AlphaOracle,辅助甲骨文破译。它整合多类资料,形成证据链,经专家评估,有较高评价且能节省分析时间。

新智元
开源动态8

英伟达发布并开源Alpamayo:自动驾驶终于开始讲道理了|甲子光年

北京时间今天凌晨,英伟达在CES现场发布Alpamayo系列开源AI模型、仿真工具及数据集,旨在推动推理型自动驾驶汽车开发。其核心模型Alpamayo 1可展示决策逻辑,此次发布是英伟达在该领域开放程度最高的尝试。

甲子光年
新闻资讯8

CVPR史上首次!中国车厂主讲AI大模型,自动驾驶也玩Scaling Law?

世界计算机三大顶会之一CVPR 2025落幕,小鹏汽车作为唯一受邀车企,其世界基座模型负责人发表演讲分享成果。小鹏用强化学习打造‘AI大脑’,还自研‘世界模型’,从云到端全流程优化,展现中国车企在自动驾驶的创新实力。

新智元
产品应用7

打破 AI 辅助开发碎片化困境,阿里巴巴 R2C Agent 的 AI 编程实践

文章围绕阿里巴巴 R2C Agent 的 AI 编程实践展开。指出当前 AI 辅助开发存在与生产链路结合难、协作碎片化等问题,介绍了 R2C Agent 如何驱动研发链路,阐述其框架、实施情况及未来提升 AI 渗透率的目标。

InfoQ
算法论文8

真实场景也能批量造「险」!VLM+扩散模型打造真实域自动驾驶极限测试

浙江大学与哈工大(深圳)联合推出SafeMVDrive,将VLM关键车辆选择器与两阶段轨迹生成结合,可在真实域批量制造高保真安全关键视频,用于端到端自动驾驶系统安全性测试。

新智元
新闻资讯8

英伟达发布了跨 AI、机器人和自动驾驶的开放模型、数据集和工具

英伟达发布涵盖多领域的开放模型、数据集和开发工具,扩展多个模型家族。代理式AI领域扩展Nemotron;机器人技术引入Cosmos;自动驾驶有Alpamayo;医疗保健有Clara相关模型。均开放许可,可经GitHub等访问。

InfoQ
算法论文8

大模型人格可以被量化!Anthropic最新论文发现“辅助轴”,开辟人类控制AI全新道路

Anthropic等机构研究团队深入模型激活空间,发现大模型人格可量化,存在“辅助轴”。沿此轴干预能预测、解释“人格漂移”,用“激活上限”技术稳定模型行为,抵御越狱攻击,开辟人类控制AI新道路。

AI寒武纪
开源动态8

用2D先验自动生成3D标注,自动驾驶、具身智能有福了丨IDEA团队开源

IDEA团队张磊团队提出OVSeg3R开集3D实例分割学习新范式。它无需人工后处理和3D掩码标注,降低训练成本,有望让3D实例分割商业落地,可用于自动驾驶、智能家居等领域。

量子位