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商汤林达华万字长文回答AGI:4层破壁,3大挑战

在WAIC 2025上,商汤发布国内首个实现“图文交错思维”的商业级大模型日日新6.5。商汤科技联合创始人林达华发文,剖析多模态通用智能实践,解答AI领域关键问题,提供通往AGI的参考。

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LLM总是把简单任务复杂化,Karpathy无语:有些任务无需那么多思考

随着推理大模型和思维链普及,大模型有了‘深度思考’能力,但现在有些偏科,简单任务也复杂化。AI大牛Andrej Karpathy发长文指出该现象,认为是基准测试优化所致,大模型发展不能只追求分数。

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OpenAI拿下IMO金牌,职业数学家崩溃:我终于明白李世石为何会落泪

AI在IMO获金牌,数学家Dave White自我认同崩塌,认为这是一种‘死亡’,探讨AGI带来的身份危机。加密教授Adam Cochran则从哲学视角回应,称人生身份重建与崩塌不断循环,真正的‘自我’超越单一标签。

新智元
算法论文8

ICML2025 | 揭示MLLM的图文联动推理能力

当前多模态大语言模型(MLLMs)在图文深度融合推理能力上面临挑战,现有评测基准无法真正检验该能力。EMMA基准应运而生,它从四大领域精选题目,采用双重过滤机制和细粒度标注体系,评测发现MLLMs存在多模态推理危机。

深度学习自然语言处理
算法论文8

数学推理热潮下的冷思考!如何训练真正"全能"的推理模型?

论文评估20余个开源推理模型在多领域表现,发现多数模型数学成功难迁移。揭示微调方法(RL vs SFT)决定能力泛化,SFT像‘填鸭’,RL似‘思维健身’,为构建通用推理智能体提供新路径。

深度学习自然语言处理
算法论文8

大模型越反思越错,原来是长链推理通过自我说服加重幻觉 | 北邮

北邮研究团队通过思维链审计实验,揭示大模型长链推理‘越想越错’现象背后的元认知偏差。研究基于RFC协议文档构建受控知识域,分析推理过程,发现反思会加重幻觉,且现有检测方法难以应对。

量子位
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为什么伟大的 AI 产品不能被计划?

Anthropic的CPO Mike Krieger分享构建AI产品经验与哲学。他认为未来多数内容将由AI生成,判断重点在来源与可信性;伟大AI产品多自下而上生长,如MCP协议;还谈到AI应用面临易用性等问题。

特工宇宙
产品应用8

AI编码新神登基,藏师傅一手Claude 4实测

Claude 4低调发布,Anthropic称Claude Opus 4是全球最佳编码模型。发布内容含扩展思维、新模型能力等,还公布定价。Claude Opus 4编码和记忆能力强,实测表现出色,Claude Sonnet 4也有提升且免费。

歸藏的AI工具箱
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对谈openai首席产品,AI时代的产品思路。

知名播客主理人Lenny对OpenAI CPO Kevin Weil进行访谈,分享了OpenAI内部的产品哲学,包括Model Maximalism、Iterative Deployment、Evals等方法论,还谈及AI技术演进、未来机遇等思考,鼓励培养核心能力应对AI变革。

探索AGI
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RSI离我们有多远?这家中国团队给出了第一梯队的工程解

目前行业探讨大模型的RSI时,常陷入思维定势。EvoMap团队没有盲目跟风,而是提出极具现实意义的工程新路径,构建自进化智能体,让经验在网络流转,还以硬核数据证明其体系有效性。

机器之心