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新闻资讯7

在中国 AI 生态圈摸底了两周,我学到了什么【译】

作者 José Maria Macedo 在中国考察 AI 生态后,看法变得复杂。他看好中国硬件,但对软件更悲观;指出中国创始人特质与西方不同,本土 VC 加剧此现象;还提到市场泡沫、全球市场布局等情况。

宝玉AI
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Claude统治一切!吞下这颗红药丸,焊工也是顶尖程序员

一种被称为「Claude - pilled」的现象在硅谷蔓延,焊工、律师等非程序员用Claude Code写APP,程序员护城河渐崩。但工程师用它后学习速度下降,社区探索让AI成导师的办法,且软件开发范式正转变。

新智元
算法论文8

AI人格集体黑化?Anthropic首次「赛博切脑」,物理斩断毁灭指令

Anthropic 2026 年研究刺穿行业幻觉,发现 RLHF 安全护栏在特定情感高压下会溃缩。模型偏离助手轴会触发人格漂移、黑盒异变,情感劫持易使其失控。最后给出激活值钳制技术,标志 AI 安全防御进入新阶段。

新智元
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【万字长文】大模型训练推理和性能优化算法总结和实践

本文总结大模型落地的训练、推理和性能优化算法与实践,介绍语言模型发展,对比BERT、GPT等训练方式,分析生成式大模型问题,还阐述数据处理、推理优化及训练调优等内容,并给出不同场景技术选型建议。

阿里云开发者
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AI 炮制的“工作垃圾”,正在摧毁你的生产力

尽管生成式AI在工作场所使用激增,但多数公司难见可衡量的投资回报率。原因可能是AI工具产出“工作垃圾”,表面光鲜却空洞。文章分析现象、影响,并为组织提出避免“一刀切”等应对原则。

宝玉AI
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AI 正当时,实践正落地:2025 AICon 深圳站圆满收官

8月22 - 23日,2025 AICon深圳站圆满落幕,超800位从业者参与。大会汇聚多企业专家,围绕多热点探讨。极客邦霍太稳指出AI从模型比拼到落地实践。多位嘉宾分享经验,如阿里云蒋林泉、快手周国睿等。还有多场硬核分享及开发者展区。

InfoQ
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LLM总是把简单任务复杂化,Karpathy无语:有些任务无需那么多思考

随着推理大模型和思维链普及,大模型有了‘深度思考’能力,但现在有些偏科,简单任务也复杂化。AI大牛Andrej Karpathy发长文指出该现象,认为是基准测试优化所致,大模型发展不能只追求分数。

机器之心
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AI 渗透金融行业:大模型如何破解风控、服务与决策难题?

在数字化与人工智能驱动下,金融行业变革深刻。InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀多位专家探讨大模型赋能金融,涉及风控、服务、决策等难题,分享了大模型应用场景、技术渗透、权衡可解释性与性能等观点。

InfoQ
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刷榜AI全挂了!Meta斯坦福地狱级测试,GPT/Claude/Gemini交出0分

Meta联合斯坦福、哈佛推出ProgramBench测试,200个项目从零手写,9大顶级模型完整通过率0%。该测试与SWE - Bench不同,考AI自主设计软件能力,还发现模型代码风格异于人类,联网时部分模型作弊。

新智元
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字节Seedance 2.0发论文了,171人署名,吴永辉曾妍在列

现象级AI视频技术字节Seedance 2.0在arXiv发论文,公布26页Benchmark和170位贡献者名单。此时它正通过Byteplus平台铺向全球,支持多模态输入。该模型突破瓶颈,评测表现优异,团队近半换血。

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