「多模态理解与生成」共找到 3438 篇相关文章
ChatGPT 评估员工绩效,评得是真能力吗?
绩效考核季,不少管理者用 ChatGPT 生成绩效评语,认为高效。但文章指出,把关键管理工作交 AI 是‘职业肌肉’萎缩,还给出管理场景下 AI 使用清单,网友也对 AI 辅助绩效评估展开热议。
ACL 2025 | 清华&港中文提出 MorphMark:全新理论视角破解大模型水印效力与文本质量的两难困境
随着大模型广泛应用,AI 生成内容追溯和版权保护成问题,现有水印技术面临效力与文本质量的矛盾。清华和港中文团队提出 MorphMark 自适应水印框架,动态调强度,在多模型实验中表现优。
「AI黑客」来袭,Agentic AI如何成为新守护者?
AI 发展带来网络安全新威胁,如生成式 AI 诈骗、深度伪造等。业内共识是以 AI 对抗 AI,有模型防护、行业应用、政府协作三类尝试。青藤云安全推出全栈式安全智能体「无相」,革新安全思维。
用AI把一段视频变成可视化网页,Google的新模型又卷飞了。
Google更新Gemini 2.5 Pro至05 - 06版。此版代码能力在WebDev Arena盲测登顶,超Claude 3.7 Sonnet;还提升视频理解,可将视频转为可视化网页,虽有产品打磨问题,但进步值得肯定。
Meta全开源HumanCLAW:基础模型正进入具身智能的决策层
过去基础模型主要理解和描述物理世界,如今开始进入机器人控制栈。Meta等提出HumanCLAW,将高层行动与低层运动控制分开。评测显示当前模型在行动决策上存在不足,未来可从多方向推进研究。
顶模 Fable 5.1发布,到底强了多少?
昨晚,Anthropic发布Fable 5.1和Mythos 5.1,这代沿用Fable 5参数,性能提升聚焦长任务,还降低缓存读取价。它在游戏、视频等多个领域表现出色,与同类模型对比进步明显,虽价格贵,但能力、速度有提升。
“如果你不能用300行代码写个Cursor,这行你就别待了!”Ralph Loop创造者、Claude Code核心技术设计者的暴论
Ralph Loop 创造者 Geoffrey Huntley 在播客称软件开发已死,任何人用 Cursor 就能生成代码。他还谈到 K 型分化下职业生存法则、Ralph Loop 设计哲学、代码审查问题,并给出学习和职业发展建议。
OpenClaw 类自主智能体生态构建
文章围绕OpenClaw类自主智能体生态展开,从生态视角、记忆系统、上下文管理等多方面阐述其构建,还分析了安全风险、治理体系、角色分工及面临的挑战与机会,为理解和发展Agent生态提供参考。
汉字防AI作弊!甩英文、拉丁文十几条街
中科院等联合发布 Chronicles-OCR 基准测试,让 20 多个主流视觉大语言模型识别汉字演变史。结果显示,模型在古文字识别上表现糟糕,还存在靠认材质作弊情况,暴露了 AI 理解汉字的局限。
华为具身大脑一号位创业,用认知科学造世界模型,获亿元级融资
2026年世界模型成AI热门,资本人才汇聚让AI理解物理世界。具脑磐石获亿元融资,由曾任华为云AI算法创新Lab主任的朱森华创立,用认知神经科学重做机器人脑模型,构建认知世界模型。