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小扎高薪挖来的人又跳回OpenAI了！首席科学家赵晟佳也要回去
扎克伯格高薪挖人组建Meta超级智能实验室，对标OpenAI和Google DeepMind。但刚挖来的人有回流，老员工也出走，涵盖多岗位。重组致管理混乱，华尔街质疑720亿美元AI投资回报。
越可靠的AI就越人机，牛津大学：高情商模型错误率显著增加
牛津大学研究指出，训练模型变得温暖且富有同理心，会使其不太可靠且更奉承。温暖模型错误率较原始模型显著增加，对情绪上下文敏感，在用户表达情感与错误信息时失效常见。
百川开源医疗增强大模型 Baichuan-M2：更符合中国临床诊疗场景，可 4090 单卡部署
百川智能发布并开源医疗增强大模型 Baichuan-M2，以更小尺寸反超 OpenAI 新模型。它可 4090 单卡部署，成本低，在 HealthBench 评测表现佳，免费开源，更适配中国临床诊疗场景。
人类击败OpenAI守住编程冠军！10小时激战两次反超，AI最后关头功亏一篑
在AtCoder世界巡回总决赛编程赛中，OpenAI的OpenAI - AHC前期领先，后半程失误，人类选手Psycho两次反超夺冠。Psycho曾在OpenAI训练AI战胜人类，此次挑战老东家获胜。
阿里达摩院开源多模态医学大模型—灵枢
大模型在医疗领域应用有医疗知识覆盖不足、幻觉风险高、推理能力欠缺三大难题。阿里达摩院开源统一多模态医学大模型灵枢，介绍其数据体系、清洗流程及四阶段强化训练方法。
航空发动机用上大模型：解决复杂时序问题，性能超越ChatGPT-4o实现SOTA｜上交创智复旦
上海交通大学李元祥教授等团队提出ITFormer架构，构建EngineMT-QA数据集。ITFormer能融合时序数据与大语言模型，适配多种编码器和模型，在EngineMT-QA预训练后达SOTA水平，实现高效数据分析。
模型合体！上交&上海AI Lab&华师提出LED-Merging，拒绝「能力」与「安全」二选一
上海人工智能实验室等团队提出LED - Merging解决模型融合“安全 - 效用冲突”问题。该方法无需训练，像“神经元手术刀”，不牺牲专业能力还提升安全性，论文已被ACL 2025 Main Conference接收。
The Batch：826 | 提高输出准确性的记忆层
通常提高大语言模型事实准确性需更大模型规模，会增加计算成本。Meta研究人员在transformer架构加可训练记忆层，可高效存储提取信息，提升计算效率，测试显示其能提升模型输出质量。
2026「中国 AGI 创新影响力机构 TOP 30」发布
过去一年 AI 行业变化溢出模型层，Coding Agent 铺开，视频生成实现商业变现，具身智能供应链成型。Founder Park 从四维度选出「中国 AGI 创新影响力机构 TOP 30」，涵盖多领域团队。
Figure机器人直播100小时打擂台，3秒一个不停分拣13万包裹！
Figure公司F.03机器人直播分拣包裹超100小时，分拣超13万个。10小时人机对决中，人类以不到200个包裹险胜。CEO称这是人类最后一次赢，具身智能飞轮或已过拐点。