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中山大学&华为联合提出 Issue Resolution 数据集构建神器SWE-Factory：每条只要$0.024

中山大学和华为联合提出低成本开源方案 SWE-Factory，可自动收集代码打造高质量代码评估数据集。它能解决传统构建流程繁琐、依赖人工的问题，实现全流程自动化，还构建了 SweSetupBench 数据集，表现出色。

AI圈热议提示工程是否应改名“上下文工程”。Shopify CEO等发表看法，指出其在LLM应用和AI Agent构建中很重要，还分析了重要性、优化方法，给出实践经验，强调要在性能、成本和准确性间平衡。

在OpenAI官方播客节目中，Sam Altman透露GPT-5今夏或登场，还探讨AGI定义、“星际之门”算力项目、AI硬件等。如模型命名或改，算力项目解决瓶颈，重视超级智能等。

Anthropic发布多智能体研究系统构建解释，解决多智能体研究困惑。多智能体系统优势明显，在特定任务中表现出色，但token消耗大。其架构独特，还介绍了提示词工程、评估方法、面临的工程挑战等内容。

Arc浏览器曾是新星，有上百万高粘性用户。2024年10月创始人透露将开发新AI-Native浏览器Dia，Arc进入维护状态。创始人复盘Arc错误，阐述转型原因，认为传统浏览器将消亡，Dia有机会成桌面端主流AI界面。

在高分辨率三维形状生成中，传统方式有计算与内存瓶颈。南京大学提出Direct3D - S2框架，基于稀疏体积构建，有空间稀疏注意力机制，加速计算，还引入统一格式VAE，生成质量领先，训练成本更低。

文章围绕大语言模型推理能力展开，介绍了推理模型概念，回顾RLHF训练流程，对比OpenAI的PPO和DeepSeek的GRPO，还阐述了GRPO开源升级版DAPO的关键技术点及训练中模型的新能力。

浙江大学团队论文指出，多AI协作系统存在“群体思维”，多个AI共同决策时会盲目跟多数意见。研究者开发BenchForm测试平台验证LLM从众行为，还分析原因、给出让LLM更独立的方法，指出从众利弊及未来挑战。

有效信息搜索对提升LLMs推理和生成能力重要，当前RL方法有文档质量不可控和API成本高问题。阿里通义Lab提出ZEROSEARCH框架，经多步骤训练，实验显示其在检索能力和泛化性上表现出色。

本文来自量子位，对梅涛旗下智象未来发布的AI视频创作智能体Vivago R1进行深度实测，介绍产品定位、技术架构，分析AI视频赛道分化路线，分享实测体验，探讨AI创作工具发展方向。