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从「塑料人」到「有血有肉」:角色动画的物理革命,PhysRig实现更真实、更自然的动画角色变形效果
当前主流绑定技术LBS有体积丢失等问题,影响动画真实感。UIUC与Stability AI联合提出PhysRig框架,用可微分物理模拟实现更真实自然的动画角色变形,还能做动作迁移,未来将开源并封装为插件。
卷疯了!这个清华系Agent框架开源后迅速斩获1.9k stars,还要“消灭”Prompt?
随着大模型能力突破,Agent 从概念走向应用。清华系 Agent 框架 Cooragent 开源获 1.9k stars。其创始人王政认为 Agent 框架要适应多样需求,解决泛化与精确性平衡等痛点,还分享了对 MCP、框架融合等看法。
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随着大模型能力突破,Agent 从概念走向应用,各类框架不断涌现。清华系团队发布开源框架 Cooragent,获 1.9k stars。创始人王政分享 Agent 发展洞察,指出大模型能力提升推动 Agent 商业化,还探讨 MCP、框架等多方面问题。
直播预约 | SwS: 强化学习训练能否不依赖外部知识优化模型的弱点?
该论文提出强化学习场景下的启发式数据合成流程(SwS),利用模型自我感知弱点驱动自动化问题生成,弥补推理缺陷。对其扩展后适应性更广,在多基准测试集和模型上验证有效,性能提升显著。
72小时AI生存挑战,发生了什么?
五源发起72小时AI生存挑战,7位不同背景参与者在封闭空间,仅用AI工具和100元资金生存并创造。有人训练AI朋友,有人创作作品。过程中暴露诸多问题,也让大家看到AI能力边界与未来可能。
深度学习中Batch Size对训练过程如何影响?
文章分析深度学习中batch size对训练过程的影响,探讨超大batch优缺点及应对方法。用面试、通俗、科学三种方式解答问题,还通过MNIST实验,从迭代速度、梯度平滑程度、收敛速度等指标对比不同batch size情况。
谷歌突袭发布AI应用,无需Wi-Fi、手机就能跑大模型!网友实测两极分化
谷歌推出 Google AI Edge Gallery 应用,可在 Android 设备离线运行 AI 模型。它有本地运行、智能选模等特点,响应快且隐私性好。不过网友实测评价不一,有人认为它是旧技术包装,还被指比 Core ML 落后。
100亿H20没卖出,英伟达狂赚1000多亿破纪录!
今早英伟达公布2026财年第一季度财报,营收、净利润双双破纪录。虽因H20芯片问题流失80亿美元营收机会,但AI推理爆发、与马斯克合作及欧洲扩张成新增长点,预计下季营收450亿美元。
统计可控数据合成!新框架突破大模型数据生成局限,麦吉尔大学团队推出LLMSynthor
麦吉尔大学团队提出新方法LLMSynthor,让大模型成结构感知的数据模拟器,为隐私敏感、数据稀缺场景生成不泄密的高质量替代数据。它通过结构推理、统计对齐等步骤实现,有理论保障,多场景实测效果佳。
建模世界偏好:偏好建模中的Scaling Laws
研究首次揭示人类偏好建模遵循Scaling Law,从论坛收集数据在Qwen 2.5模型训练,发现测试损失随训练规模指数增长线性下降。提出建模世界偏好,论文和模型已开源,还探讨了偏好建模可扩展性等问题。