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龙虾之后,为什么说「主动式智能」才是Agent的终极形态?

OpenClaw爆火展现AI Agent主动性,但止步屏幕。Looki最新上线Proactive Intelligence Engine,将自动驾驶工程范式迁移到可穿戴设备,实现从被动到主动的跨越,面临技术和隐私挑战。

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英伟达世界模型再进化,一个模型驱动所有机器人!机器人的GPT时刻真正到来

英伟达GEAR实验室提出DreamZero,是基于预训练视频扩散骨干网络的世界动作模型,有140亿参数,能让机器人通过文本提示完成未见任务。它解决了传统模型问题,在多方面表现出色,代码已开源。

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3D-AIGC 存储架构演进:从 NFS、Gluster 到 JuiceFS

光影焕像在 3D-AIGC 存储上,因三维模型数据量大、格式多,对存储要求高。经探索,从 NFS、GlusterFS 到最终选 JuiceFS,搭建统一存储平台,管理上亿文件,提升处理速度,简化运维。

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万赞!别把AI当搜索,10个让AI效率提升10倍的技巧

Greg Isenberg基于Anthropic官方研究拆解10个让Claude效率提升10倍的技巧,解决AI'幻觉'等问题,涵盖协作语气、明确性原则等方面,虽以Claude为例,但对其他AI也适用。

AI工程化
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AAAI 2026 | 北航、东京大学填补AI「语义鸿沟」,过程感知视频理解如何找到「状态」锚点?

北航陆峰教授团队联合东京大学,提出视频理解新框架 TSS,引入“状态”作视觉锚点,解决抽象文本指令与具象视频对齐难题,已被 AAAI 2026 接收,代码已开源。

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田渊栋离职Meta,最后一篇论文?

离职Meta后,田渊栋团队论文被NeurIPS 2025录用。研究提出「三门理论」,发现RLVR微调在小权重发力,不破坏模型结构,还绘制出RLVR训练动态的「参数层面全景图」。

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腾讯音乐如何基于 AutoMQ 降低 Kafka 50%+ 成本

腾讯音乐旗下产品产生海量数据,传统自建 Kafka 集群运维复杂、成本高。为此,运维团队选 AutoMQ,将成本降超 50%,提升扩缩容效率,降低运维负担,本文分享其经验。

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GraphRAG,这次被G-Reasoner统一了

大语言模型在知识密集型任务中存在局限,GraphRAG 也有迁移难题。G - Reasoner 提出统一框架,含 QuadGraph、GFM、LLM 增强推理模块,在性能、泛化、效率上全面领先现有方法。

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AlphaGo作者领衔,8个机械臂协同干活0碰撞,DeepMind新作登Science子刊

DeepMind等机构成果RoboBallet登Science子刊。它将图神经网络用于强化学习,可控制8个机械臂协同无碰撞工作。核心是结合图神经网络与强化学习,解决多机器人协作复杂问题,实验表现出色。

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OpenAI: 构建 AI 智能体实用指南

OpenAI发布的《构建AI智能体实用指南》,阐述智能体定义、适用场景,介绍构建的核心组件、架构编排,强调安全保障,指出构建需多方要素配合,未来聚焦智能体生态系统。

宝玉AI