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LLM加速利器LMCache，极大降低GPU资源消耗
LMCache是大语言模型服务引擎扩展组件，能降低首次响应延迟、提升吞吐量，适用于长上下文场景。它将KV缓存存于多级存储，跨服务实例复用任意重复文本的KV缓存，节省GPU算力，与vLLM结合优化显著。
CVPR 2026 | 谷歌DeepMind重磅开源多模态TIPSv2：实现Patch-Text对齐的最优表现
谷歌DeepMind推出多模态TIPSv2，解决图像块与文本嵌入对齐难题。它有三大核心技术创新，在9项任务和20个数据集表现出色，特征图优势显著，且配套生态完善，为AGI预训练指明方向。
访谈｜Codex 团队如何用自己的产品构建产品——整个 Spec 只有 10 个要点
OpenAI Codex 团队产品规格文档极简，仅 10 个要点。团队运作如‘海盗船’，规划只做近期和远期，不做中期。Codex App 诞生源于模型能力提升，团队以 power user 为导向设计产品，还谈到 PM 角色转变和招聘标准。
不愧是中国机器人，乒乓打得太6了
清华姚班本科生苏智团队在论文中提出结合模型规划与强化学习的分层框架，让宇树G1机器人实现亚秒级反应下的稳定连续对打，在真实实验中击球和回球率高，还能连打106拍。
IROS 2025 | 机器人衣物折叠新范式，NUS邵林团队用MetaFold解耦轨迹与动作
新加坡国立大学邵林团队提出MetaFold框架用于机器人衣物折叠。它创新分层架构，解耦任务规划与动作预测。构建开源数据集，经实验在多指标超现有方法，还验证了从仿真到现实的迁移能力。
模型是谁的？LLM版权保护首个技术综述论文发布
浙江大学和君同未来团队发布《Copyright Protection for Large Language Models: A Survey of Methods, Challenges, and Trends》。论文以“模型指纹”为核心理念，打通三个技术流派，指出文本水印难护模型版权，还分析各类指纹技术优劣势并给出未来方向。
广电绝地反击！揭秘多彩新媒「不烧钱」的AI生存法则
传统广电行业面临生存危机，多彩新媒依托1100万IPTV用户，规划‘技术筑基－场景落地－生态协同’转型路径。战略聚焦三核心，技术结合外部能力分层搭建体系，场景围绕三维度落地，生态强调内外联动。
谷歌最新版「深度研究」反击GPT-5.2
GPT - 5.2发布前，谷歌推出新版Gemini Deep Research Agent，基于Gemini 3 Pro构建，功能强大。还开源DeepSearchQA，推出交互API。此外，DeepMind与英国政府合作，在城市规划、科学研究、网络安全等多领域应用AI技术。
无需准确传感信号！轻松搞定「多段软体机械臂」复杂位姿与形状控制
研究人员提出利用双向循环神经网络（biLSTM）的MSCA规划与控制策略，即便用不准确内部传感信号也能完成任务。实验显示该方法在多任务中表现优异，未来还将做进一步研究。
GPT-image-2十大最强玩法实操：夯到爆炸
OpenAI全量上线GPT Image 2，其表现远超其他模型。它优势明显，如真实感与细节强、文本渲染准确、自带“思考”能力。文章还给出其十大玩法实操及提示词，涵盖图文组合、海报生成等。