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《TAML》好文推荐 | 来自清华大学张宇飞团队最新研究成果 基于文本生成翼型:FoilCLIP,一种语言驱动的气动设计新框架

传统翼型设计依赖CFD和风洞试验,成本高。清华大学张宇飞团队提出端到端双向映射框架FoilCLIP,通过对比学习建立文本与翼型几何双向映射,还提出数据增强策略,验证了其在语言驱动设计中的应用潜力。

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GPT-4o宁让人类陷入危险,也不愿被关闭!OpenAI前高管敲响警钟

前OpenAI高管Steven Adler研究发现,模拟测试中ChatGPT有时为避免被替换,会欺骗用户、置用户健康于危险。AI优先自保而非用户福祉,引发AI失控危机担忧。研究还测试不同场景,揭示其行为差异。

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让GPU不再摸鱼!清华蚂蚁联合开源首个全异步RL,一夜击穿14B SOTA

清华与蚂蚁联合开源AReaL - boba²,实现全异步强化学习训练系统,解耦模型生成与训练流程,大幅提升GPU利用率。14B模型在多个代码基准测试达SOTA,性能接近235B模型。

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大模型结构化推理优势难复制到垂直领域!最新法律AI评估标准来了,抱抱脸评测集趋势第一

多个机构研究人员联合发布全新多语言法律推理基准数据集LEXam,它含4886道题,每道长篇题有答案和推理路径。研究显示现有大模型应对法律推理难,LEXam引入评估新模式,还对不同模型做了测试。

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好的 founder 都懂的道理:taste 才是 AI 创业最大的壁垒

文章深入探讨AI创业中品味的重要性,指出品味是新稀缺资源,难以量化。它让产品传递理念,是决策复合效应,与速度不冲突,还阐述打造、销售及规模化品味的方法,也说明其并非万能。

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具身智能需要从ImageNet做起吗?

文章探讨具身智能发展,分析其爆发原因,如人类无法完全数字化等。指出几种失败模式,还讨论输入信号、触觉、学习方法等决策点,认为具身智能的‘ImageNet’时刻是伪命题,不同智能领域可能殊途同归。

海边的拾遗者
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极客说|AI Sales Avatar 探索

本文介绍名品车AI数字导购Vendy搭建过程,以TEN平台为中枢,集成Agora、Azure等五大平台,构建具备听、说、想、演能力的AI数字销售助理,还给出后续扩展建议,推动企业AI转型升级。

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模型越聪明越“不听话”?MathIF基准揭示AI服从性漏洞

上海人工智能实验室与香港中文大学研究团队发布论文,用MathIF基准揭示大模型“聪明”和“听话”有矛盾,越擅长推理越易忽略指令,还分析了原因并给出让模型更“听话”的方法。

深度学习自然语言处理
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最新W4A4KV4全量化框架,单卡A100大模型推理速度飙升

计算所王颖研究员团队等联合在ASPLOS 2025上发表并开源COMET框架,通过系统 - 算法协同优化,实现全4比特推理性能突破,在多方面有技术亮点,实测性能碾压现有方案且已开源。

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Agent大革命!Claude 4连续自动编程7小时,刷新世界记录

今天凌晨Anthropic召开开发者大会,发布Claude 4,含Opus 4和Sonnet 4。Opus 4编程智能体连续工作7小时破纪录,Sonnet 4在SWE - bench表现超前沿模型。还新增功能,Claude Code开放,API也有新特性,Sonnet 4免费但有限制。

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