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智能体编程“小钢炮”:Qwen3.6-35B-A3B开源!
Qwen3.6-35B-A3B开源,是稀疏MoE模型,总参350亿、激活参数30亿,轻量高效,在智能体编程等方面表现卓越,超越前代,可与稠密模型媲美,支持多模态,已在Qwen Studio上线并发布开源权重。
突发!微信绝密「龙虾」爆出,14亿用户体验或将颠覆
据The Information报道,腾讯正为微信秘密研发全新AI智能体,项目高优先级、绝密,或从去年上半年开始酝酿。若与微信生态打通,将成全球最大AI智能体落地场景。Meta则收购Moltbook,抢建AI智能体社交图谱。
AI办公硬件新标杆:未来智能携viaim亮相CES 2026,斩获微软人工智能创新奖
1月6 - 9日,CES 2026在拉斯维加斯启幕,中国企业未来智能携viaim参展。其讯飞AI会议耳机Pro3与Air2吸引观众,还获微软“人工智能创新奖”。产品精准定位办公场景,全球化布局成果初显,正构建全场景AI办公生态。
自写驱动越狱!Gemini 3 Pro零败绩通关宝可梦:效率碾压前代8倍「Agent进化太快了」
在全自动《宝可梦 水晶版》对决中,Gemini 3 Pro击败Gemini 2.5 Pro,通关速度至少快2倍,前代或慢8倍。它还展现出诸多能力,如自写驱动绕过限制等,但也存在不验证假设等局限。
微信、清华连续自回归模型CALM,新范式实现从「离散词元」到「连续向量」转变
腾讯微信 AI 联合清华提出连续自回归语言模型 CALM,它将语言建模为连续向量而非离散词元,显著改善性能与计算成本权衡,解决了 LLM 效率瓶颈,虽面临技术挑战但实验效果佳,还指明未来研究方向。
只要强化学习1/10成本!翁荔的Thinking Machines盯上了Qwen的黑科技
新智元报道,翁荔的Thinking Machines研究同策略蒸馏策略,能以1/10强化学习成本,结合同策略训练优势与密集奖励信号。该策略受DAGGER启发,扩展Qwen3团队工作,可在Tinker复现,还能用于个性化和持续学习。
NeurIPS 2025 | 面向具身场景的生成式渲染器TC-Light来了,代码已开源
TC-Light 是中科院自动化所张兆翔教授团队研发的生成式渲染器,能对长视频序列重渲染,减少 Sim2Real Gap 及实现数据增强。它克服了时序一致性和计算开销挑战,性能优于现有技术,论文与代码已开源。
「流匹配」成ICML 2025超热门主题!网友:都说了学物理的不准转计算机
第42届国际机器学习大会(ICML)2025年7月将在加拿大举行,生成式AI前沿热点转向高质量、稳定、简洁、通用模型形态,流匹配技术踩中热点。它源于流体力学,能将噪声转化为数据,与扩散模型有紧密联系。
AI 陪伴赛道,会诞生下一个「泡泡玛特」吗? | GAIR Live
AI科技评论组织“AI陪伴”线上圆桌,多位从业者探讨AI陪伴是否伪命题、不同人群接受度、产品核心价值等,还讨论IP对AI硬件的重要性、硬件与软件优势、是否出海等问题。
4位图灵奖得主布道,2大冠军机器人登台,“AI春晚”果然又高又硬
智源大会堪称“AI春晚”,规格高看点多。4位图灵奖得主分享观点,长跑冠军天工和拳击冠军宇树G1机器人秀技能。大会还发布“悟界”系列大模型,RoboOS 2.0与RoboBrain 2.0开源,多方探讨下一代AI发展路径。