「多智能体模型」共找到 10915 篇相关文章
ParScale：一种全新的大模型Scaling Law
文章提出并行扩展（ParScale）路线，在不增模型参数下，通过引入并行流提升性能。新扩展定律打破传统范式，两阶段后训练策略降成本，还适用于边缘设备，研究仍在进行。
智源悟界·RoboBrain Orca：多模态表征世界模型
智源研究院悟界·RoboBrain Orca团队发布技术报告，探索让模型学习世界表征，从‘预测下一个词’走向‘预测下一状态’。它通过多模态数据学习，经实验验证有效，虽处早期阶段，但提出值得扩展的方向。
首个实例理解3D重建模型！NTU&阶越提出基于实例解耦的3D重建模型，助理场景理解
人类能自然感知3D世界的几何与语义，但AI做到“两者兼得”是挑战。NTU联合StepFun提出IGGT，将空间重建与实例级上下文理解融为一体，还构建了InsScene - 15K数据集，解决了传统方法的问题。
具身智能独角兽招CFO，年薪3000万
具身智能公司抢人激烈，行业独角兽愿掏3000万年薪聘CFO。如今CFO不仅要推动上市，还需懂业务、懂战略、善于融资。因行业格局固化、融资难，CFO成关键，高薪抢人是多重因素倒逼。
a16z：AI Coding 产品还不够多
a16z两位合伙人发文称AI应用生成平台不是太多而是太少。该领域发展如基础模型竞争，非赢者通吃，各平台找差异化共存。不同水平用户有定制平台，还应垂直细分。
玻尔兹曼入住南京大模型产业集聚区
玻尔兹曼宣布入驻南京大模型产业集聚区。虽24年拿牌照后营收不及预期，上半年业务失利，但反思发现产品力尚可，只是运营推广欠佳，后经与投资人交流及自我思考，坚定业务发展信心。
大模型终于能“听懂”云操作了？
本文介绍通过MCP Server和大模型结合实现云产品管理的自然语言操作。作者分享上手体验、探究原理、进行代码验证，解决使用问题，还提出后续优化方向和未来展望，如拆分MCP Server、建立云产品Agent等。
AdaGen: 让图像生成模型学会自适应策略
当前主流图像生成模型多步策略依赖手工静态调度规则，存在需大量调参、无法适配样本特性的问题。本文提出AdaGen框架，通过强化学习训练策略网络，在四大生成范式上实现性能提升与效率优化。
一篇多模态大模型推理技术最新综述
华东师大&字节跳动系统回顾基于强化学习的MLLMs推理进展，涵盖关键算法设计、奖励机制创新及实际应用，探讨了RL在LLMs/MLLMs中的关键设计与优化策略，还涉及多模态大模型推理多方面内容。
基于 Gemini 模型做 SEO Agent 简单实战
作者参加 Google I/O 大会后，受 James 用 AI 做 SEO 启发，尝试基于 Google 的 Gemini 2.5 Pro 模型制作 SEO 智能体。介绍数据获取方法，构建 3 个 Agent 进行分析、提建议和输出报告，Gemini 负责理解决策，适合出海企业。