「科学推理系统」共找到 3805 篇相关文章
科学家发现大脑中的“旋转风暴”,其结构竟类似Transformer注意力机制
2026年6月18日,叶智文团队关于大脑旋转波的研究成果发表于《科学》。他们借助先进设备发现小鼠脑中旋转波,总结特征、验证其与全脑及行为关联,还指出其类似Transformer注意力机制,未来将继续深入研究。
翁荔最新博文深度拆解Scaling Laws:AI行业最信赖的公式,没有那么可靠
6月24日,前OpenAI安全研究副总裁翁荔在博客发表长文,对缩放定律进行系统梳理,指出该理论在实际拟合和外推过程有易被忽视的陷阱,还讨论了数据有限时定律是否成立等问题。
告别传统存算分离,AI时代数据底座迎来全新底层逻辑
文章围绕AI时代数据底座变革展开。指出传统大数据平台难适配AI,存在数据够不着、模型用不好等问题。阐述AI时代基础设施变化,如数据形态、计算模式等。还探讨底座升级条件、存储挑战、算子价值及未来标准层等内容。
写给Agent的Loop,关键不在循环那六行代码本身
最近‘别再一句句给Agent写提示词,去写循环’说法火了。虽循环代码简单,但关键在模型周围。循环工程有四大难点,角色也从操纵Agent变为设计系统,不过此说法也有反对声。
Anthropic总想摔碎程序员饭碗,甩出了“以后只招两种人”名单。
昨天Anthropic发布新产品Claude Tag,被Karpathy赞为LLM交互第三范式。Claude Tag与之前的Claude Code远程插件有4方面差别。产品负责人Fiona Fung分享,Anthropic人均代码交付量剧增,招人只看两类人。
以为Anthropic全是科学家?数据告诉你,他们要的是基础设施老兵
Fonzi AI人才工程主管Seb分析1680份Anthropic工程师简历,发现其核心人才是资深基础设施建设者。工程团队18个月从零膨胀,Google是最大人才池,博士仅占13.7%,头衔扁平化。
DeepSeek还有多少个“郭达雅”?扒完27篇论文,我们发现了一群“多边形战士”|甲子光年
本文梳理DeepSeek近两年27篇核心论文,发现其研发团队无部门墙,“兵团+小组”配合高效,顶级高校背景研究者多,研发不设限。虽核心作者被挖,但人才密度厚,技术路线已内化,还开放数据侦探工具包。
哈佛《Science》研究:大模型已碾压人类医生!
哈佛医学院等团队让OpenAI o1系列大模型与数百位医生在多项测试中较量,大模型在各项诊断和管理推理任务上全面超越人类专家,不过当下模型处理非文本信号有局限。
算力极限下,OpenAI 急着做什么?
OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman接受专访,就产品战略收拢、新基座模型Spud等议题给出内部判断,回应业界质疑。他称产品调整是算力硬约束下的优先级排序,还透露了产品核心方向和Spud进展。
从开源狂热到应用为王,AI 正在回归常识
AI行业正发生变化,模型行业对“开源还是闭源”态度转向商业共识,旗舰模型开始闭源;应用变得更重要,应用层机会多;智能体重新定义AI价值边界,推动行业从“模型思维”走向“系统思维”。