「豆包大模型2.0」共找到 8823 篇相关文章
如何为 GPU 提供充足存储:AI 训练中的存储性能与扩展性
文章通过分析 MLPerf Storage v2.0 测试结果,探讨不同存储系统在大规模 AI 训练中的表现。介绍三类训练负载及新的 Checkpointing 负载,分析共享文件系统类别,给出比较视角,解读各负载测试结果并总结选型要点。
浙大校友打造AI代码测试神器,零代码零bug,30分钟创建网站
浙大校友打造的智能测试平台TestSprite 2.0,零代码零bug,30分钟创建网站,能让AI写代码准确率从42%跃升至93%,还可自动生成测试报告、调试修复错误,全程无需人工干预。
阿里开源 Vivid-VR!带来逼真连贯的视频修复
阿里开源 Vivid - VR 用于视频修复,基于 T2V 模型结合 ControlNet 保证画面一致性。它引入概念蒸馏训练策略,设计控制特征投影器和双分支 ControlNet 连接器,实验展现出优异表现。
又一个Kimi K3下周开源!Qwen3.8-Max编程、办公、科研都能自己干了
Qwen3.8-Max是Qwen家族迄今最强模型,2.4万亿参数,下周将开源权重。它在多项基准测试中表现出色,能连续自主工作数天,在编程、办公、科研、长周期任务、多模态等方面全面提升。
全网惊了!陶哲轩带AI下场,33分钟「盲证」数学
菲尔兹奖得主陶哲轩携手ChatGPT打造开源数学概念验证工具,数天迭代至2.0版,可全自动或半自动证明。还支持渐近估计,上手简单、可扩展性强。此外,他用AI 33分钟“盲做”一页数学证明,重塑研究范式。
宇树机器人上市前再破纪录
IPO前夕,宇树科技放出新一代人形机器人「超人」预告视频,其打破两项世界纪录:0.85米短腿原地起跳2米高,冲刺跑峰值速度超博尔特。该机器人仅研发三月多,后续提升空间大。8月19日宇树将上市。
如何为 GPU 提供充足存储:AI 训练中的存储性能与扩展性
文章分析 MLPerf Storage v2.0 测试结果,探讨不同存储系统在 AI 训练中表现。在满足 GPU 利用率阈值下,能支撑更多 GPU 的存储系统扩展性与稳定性更强,还需关注资源利用率。以太网存储方案灵活且成本效益高。
万字长文梳理「罗福莉」三个半小时的访谈:2026年不是Agent元年,是生产力爆发年
小米大模型负责人罗福莉在访谈中复盘技术剧变,分享对OpenClaw的认知转变,阐述Agent框架本质,介绍MiMo V2架构选择,探讨人跟Agent共创、多模态Agent等内容,判断2026年生产力将爆发。
清华刘知远团队论文:最小化结构改动,短文本到长文本丝滑升级 | ICLR 2026
大语言模型发展中,上下文长度成关键瓶颈,主流架构计算开销大。清华刘知远团队提出《InfLLM-V2: Dense-Sparse Switchable Attention for Seamless Short-to-Long Adaptation》,提出可切换注意力框架,为长上下文研究提供新思路。
用“蒸汽机”生成视频,还能音视频一体化交付?
8月21日百度营销发布百度蒸汽机2.0,含多版本,有声版可音视频一体化交付。经测试,其生成视频细节佳、运动规律合理。它能解决影视业诸多痛点,成本低,还可免费使用。