「CVPR 2026」共找到 814 篇相关文章

算法论文8

AAAI 2026 Oral|LENS:基于统一强化推理的分割大模型

文本提示图像分割技术有战略意义,但基于监督式微调的方法有泛化能力瓶颈。为此引入LENS框架,采用强化学习机制,还介绍其架构、奖励机制,该框架在测试中表现优异,代码已开源。

机器之心
算法论文8

CVPR 2025 | 解决XR算力瓶颈,FovealSeg框架实现毫秒级IOI分割

来自纽约大学和Meta Reality Labs的联合研究提出Foveated Instance Segmentation新方法。FovealSeg框架结合眼动追踪,能解决XR算力瓶颈,实现毫秒级IOI分割,在多数据集测试中速度与精度双赢。

机器之心
算法论文8

SIGGRAPH 2026 | 无需训练,一段单目视频解锁任意运镜与「子弹时间」

来自UIUC、宾大与Netflix Eyeline Labs的研究团队提出FreeOrbit4D,无需训练模型,用单目视频就能实现任意运镜和“子弹时间”。它通过“前景补全的4D重建”提供几何支架,在大角度视角变化下表现出色,还带来诸多应用。

机器之心
算法论文8

ICML 2026 | 北大提出的APEIRIA,打破了3D MLLM黑盒推理困境

北大团队提出面向3D空间推理的新框架APEIRIA,将神经符号程序推理模式蒸馏进3D MLLM。采用三阶段课程学习,在多基准测试表现强劲,保留模块化优势,为具身智能系统提供启发。

机器之心
算法论文8

告别「利用率崩溃」:GIPO开启大模型强化学习高效训练新方法 | ICML 2026

树根科技与三一集团团队联合提出 GIPO 算法,在机器人操控及大语言/视觉动作模型强化学习训练中,缓解了策略滞后痛点,改善了 PPO 硬截断引发的‘利用率崩溃’问题。介绍了 GIPO 算法原理、优势及实验结果。

AI科技大本营
算法论文8

大象秒变挖掘机!三维变形新突破,无需额外训练 | CVPR'26

南京大学与北京大学提出MorphAny3D,无需额外训练即可让三维生成模型实现跨类别平滑变形。它通过创新注意力机制融合源与目标特征,精准控制结构与时序,效果远超传统方法,代码已开源。

新智元
开源动态7

Anthropic 定义了标准,我们造了库:为什么 2026 是 Agent Skills 元年

2025 年 12 月 18 日,Anthropic 将 Agent Skills 发布为跨平台开放标准,终结了 Agent 开发混乱。特赞团队推出 `skill0` 响应标准,其诞生源于企业业务需求,2026 年 Agent 开发将质变。

AI寒武纪
新闻资讯7

奥特曼点名「AGI最后一块拼图」!记忆,才是硅谷2026新共识

2026年,AI竞争焦点从Scaling转向记忆。奥特曼押注记忆,预计ChatGPT产品线未来一年有进展。AI记忆能力成新共识,提升其记忆成巨头竞争核心,不过距完善记忆系统还远。

新智元
开源动态8

AAAI 2026 Oral|InfiGUI-G1模型来了,刷新GUI Grounding SOTA

多模态大语言模型发展下,GUI Grounding任务是难题,现有RLVR方法有瓶颈。浙江大学等团队提出AEPO框架,推出InfiGUI - G1系列模型,小参数量刷新GUI基准测试SOTA,代码已开源。

机器之心
新闻资讯7

交大高金朱宁:经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026

上海交通大学朱宁在大会指出,AI使稀缺概念改变、经济学逻辑动摇,带来全球财富分配、贸易和社会伦理法律等问题,还模糊了工作界限,建议人们思考与AI共生。

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