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中国医生需要怎样的AI？GPT-5、OpenEvidence都输掉实战后，我们有了答案

国家卫健委定调医疗AI未来五年核心目标为「人工智能+基层应用」，但基层医疗AI应用现状不佳。临床专家认为能帮基层的AI要安全有效、人机协同，「未来医生AI工作室」符合这些要点，其基座MedGPT表现出色。

美团新开源LongCat-Flash-Omni模型，支持多模态，在全模态基准测试达开源SOTA水准，推理快且全模态能力强。实测交互体验丝滑，其迭代逻辑清晰。该模型成功源于架构创新，美团靠软硬件结合实现虚实连接。

文章指出长上下文模型处理长文本时易受噪声干扰，提出新评估指标IG分数和“上下文去噪训练（CDT）”方法。实验表明CDT优于现有策略，经其训练的开源模型在长上下文任务中性能媲美GPT - 4o。

PocketBase是“把后端打包成一个文件”的开源项目，既可以作为独立的轻量后端服务直接运行，也能作为Go库嵌入到应用中。它能解决团队做MVP等遇到的痛点，有诸多核心功能和技术优势。

强化学习之父指出人工智能迈入「经验时代」，在此背景下，复旦、创智、字节研究者发布 AgentGym - RL 框架。它是全新端到端 RL 框架，提出 ScalingInter - RL 方法，7B 模型经训练追平顶尖商业模型，为 AI 发展注入动力。

快手开源多模态Keye-VL 1.5，为8B视频理解最强模型，公开3大核心创新技术。它靠Slow-Fast视频编码等，在20+基准屠榜。在多类基准测试和内部测评中表现优异，将业务经验沉淀到开源社区。

本文由多机构联合完成，引入自搜索强化学习SSRL。它利用结构化prompt和format reward提取模型world knowledge，降低幻觉。还探索Sim2Real有效性，验证SSRL训练模型在真实场景泛化性，且所有训练数据等已开源。

7月25 - 26日，第三届世界科学智能大赛总决赛及颁奖典礼在上海举行。大赛面向全球选拔，设五大赛道，吸引近1.6万人参赛。大赛秉持开源开放，成果将在星河启智平台共享，还开辟中学组，展现青少年潜力。

米哈游全资成立上海米哈游无定谷科技有限公司，注册资本5亿，经营范围涉及人工智能等领域。米哈游在AI领域布局已久，有自研大模型，创始人蔡浩宇也有相关创业动作，旗下游戏还与马斯克的AI女友互动。

为解决基础模型在专业领域表现不佳、依赖人工标注数据的难题，北大、MIT等机构提出「合成数据强化学习」框架。该框架仅需任务定义，能生成合成数据微调模型，在多领域基准上性能提升显著，代码已开源。