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景不动人动,MLLM如何面对「移步换景」的真实世界?OST-Bench揭示多模态大模型在线时空理解短板

上海多所高校研究者提出 OST - Bench,从智能体探索场景动态在线视角挑战大模型能力。它更贴近真实世界,揭示主流多模态大模型在线时空理解短板,为未来模型发展指明方向。

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晶圆级芯片主流技术路径对比

人工智能时代算力需求爆炸式增长,与半导体工艺进步放缓矛盾凸显。晶圆级计算为算力发展开辟新路径,有Cerebras和特斯拉两种技术路线,邬江兴院士团队提出软件定义晶上系统技术,但我国该技术发展面临多重挑战。

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「微调已死」再添筹码,谷歌扩展AI自我进化范式,成功经验与失败教训双向学习

近期,‘微调已死’言论引关注。谷歌《ReasoningBank: Scaling Agent Self - Evolving with Reasoning Memory》论文提出类似概念,可让智能体从自身成败经验学习,还引入MaTTS,实验显示其有效性和效率优于基准方法。

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RL 将如何提高具身大模型 VLA 泛化性?清华大学团队NeurIPS 2025文章分析 RL 与 SFT 泛化性差异

清华大学团队在NeurIPS 2025发表文章,揭示强化学习(RL)提升具身大模型VLA泛化能力的优势,对比其与SFT差异,还提出评测基准和训练方法,为VLA训练提供新方向。

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RAG新王:AccurateRAG屠榜SOTA

大模型记不住私有或实时信息,RAG 落地遇难题。AccurateRAG 是 Qualcomm 团队端到端工程方案,有 4 个模块化组件,在 6 个数据集上刷新 SOTA,解决 RAG 文档解析、检索和生成难题。

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稚晖君机器人炸场:全球首秀“真男人必会的韦伯斯特空翻”

智元的灵犀X2成全球首个完成韦伯斯特空翻的机器人,该动作对腿部爆发力和协调性要求高。稚晖君介绍其攻克难点的原理,完成此动作验证了硬件可靠性,也体现机器人应对复杂环境的能力。

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OpenAI真正王牌,不是Ilya!刚刚,奥特曼罕见致谢这两人

大众视野里OpenAI故事只剩几个响亮名字,但Jakub Pachocki和Szymon Sidor这对从波兰高中走出的搭档,用默契把不可能变现实。从Dota AI到GPT - 4,他们身影贯穿OpenAI核心节点,奥特曼罕见致谢他们。

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全球图生视频榜单第一,爱诗科技PixVerse V5如何改变一亿用户的视频创作

爱诗科技PixVerse(拍我AI)功能丰富,普通用户可用热门模板整活,创作者有多样创作工具。其最新V5模型在图生视频项目全球排名第一,在多方面技术革新,推动AI视频创作发展。

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专访 RockFlow Vakee:AI 如何重构投资体验,让金融“说人话”

该专访对话 RockFlow 创始人 Vakee,探讨 AI 重构投资体验。她分享创业初衷、团队理念及人才需求,还谈及 GenZ 投资特点与 RockFlow 应对策略,介绍了 Bobby 功能、规划及 RockFlow 在金融科技领域的发展方向。

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特斯拉下一代金色Optimus原型现身?一双「假手」成为最大槽点

Salesforce CEO发布与金色Optimus对话视频,盛赞其开启物理智能体革命。不过,其高昂价格、“假手”设计引争议。对比Figure机器人精准装碗视频,特斯拉Optimus表现不尽如人意,是否遇麻烦引人猜测。

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