超10万亿Tokens的高质量数据集是怎么炼成的？专访中国电信天翼AI阮宜龙

中国电信天翼AI打造超10万亿Tokens高质量数据集，依托星辰MaaS平台构建“数据—模型—服务”闭环。其与研究院推进技术研发并落地产品，建“三全”星辰大模型体系，还在多行业展现应用价值。

3000亿美元OpenAI大单，让世界首富位置换人了

甲骨文发布2026财年第一财季业绩，未交付合同总值暴增，云业务收入预计大幅增长。受此影响，股票涨超35%，创始人埃里森身家一度超马斯克成首富。其未交付大单或来自OpenAI 3000亿美元算力合同。

4.5K Star 超极简！挖到一款更轻量的“纳米级 OpenClaw”，8 分钟直接理解源码！

作者挖到更极简的OpenClaw复刻项目NanoClaw，开源3天获4.5K Star。它基于Claude Agent SDK构建，抛弃臃肿设计，拥抱“定制即代码”理念。功能特性丰富，安全模型升级，核心仓库极简能力可无限扩展。

何恺明新作：给扩散模型加正则化，无需预训练无需数据增强，超简单实现性能提升

何恺明最新论文研究扩散模型与表征学习的联系，提出Dispersive Loss正则化方法。它无需正样本对，有高通用性、低计算开销等优势，在多模型测试中提升了生成质量，在其他任务也有潜力。

原生3D-VAEs，1536³三维分辨率，清华与微软TRELLIS 2开启3D全能生成新纪元

清华与微软团队推出TRELLIS 2系统，用全新O-Voxel表示法，1分钟生成1536³分辨率3D资产。它解决拓扑灵活性与存储效率矛盾，结合SC-VAE和流匹配模型，在多方面超越现有模型，还能适应不同场景。

斯坦福与Adobe新研究，模仿蒸馏技术轻松让200亿参数图像生成高质量大模型

斯坦福大学和Adobe研究院联手，用pi - Flow技术让200亿参数文本到图像大模型4步内生成高质量、高多样性图片。此前少步生成有质量和多样性问题，他们推出GMFlow和pi - Flow解决难题，LakonLab是其背后工程支撑。

用超图撕开知识边界：16万节点无师自通搞Agentic科研

传统知识图谱只能用三元组描述世界，难以应对真实科学场景里的多体交互。作者提出将文献里n元关系存成超图超边，让LLM在多智能体框架里‘沿着超边走路’，并构建了超图进行实验，实现可验证的科学发现。

源神阿里！图像生成Ovis-Image再开源，7B小参数媲美GPT-4o和20B开源模型

阿里Ovis团队发布Ovis - Image，7B参数文本到图像模型，在文本渲染任务媲美GPT - 4o和20B + 开源模型。它架构优化、数据工程精细、训练范式独特，实测数据表现佳，显存占用低、推理快。

24B模型编程超DeepSeek全家桶，32G内存苹果电脑就能跑，专门针对真实GitHub Issue训练

Mistral发布最新开源编程模型Devstral，参数24B，能在单卡RTX4090甚至32G内存Mac上运行。它专为编程智能体推出，针对真实GitHub Issue训练，在SWE - Bench Verified测试中表现出色，还可与All Hands AI框架配合。

n8n是开源工作流程自动化工具，提供直观界面创建自定义流程，支持超400应用集成。过去一年增长迅速，活跃用户超20万，ARR增长5倍，GitHub获77.5k star。介绍其创立背景、优势特点，用户评价褒贬不一，还提及与其他工具对比及“公平代码”理念。