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在WAIC耳朵听出茧子的「智能体」,是时候系统学一下了
今年世界人工智能大会上,智能体成主角,AI厂商纷纷布局。文章指出人们对AI大模型期望转变,介绍智能体底层逻辑,涵盖工具使用、推理模型、ReAct框架等,还对比先前尝试,探讨智能体能力层次与未来发展。
6小时复刻AI IMO金牌成果,蚂蚁多智能体新进展已开源
2025年IMO赛场,顶尖大模型起初表现不佳后有突破。蚂蚁AWorld项目团队6小时复现并开源DeepMind解题结果,给出可一键运行系统。AWorld证明多智能体协同优势,还介绍复现思路、核心优势及体验方式。
Coze 开源 :全整理
字节跳动开源AI Agent开发平台Coze,含核心产品Coze Studio和Coze Loop。前者可零代码或低代码编排AI Agent;后者是运维中心,解决全链路挑战。采用Apache 2.0协议,安装门槛低,意在构建生态闭环。
五倍推理加速,激发自回归潜能,苹果新工作让LLM预测未来
近年来自回归训练方法成语言模型主流范式,但推理阶段计算开销大。苹果研究人员开发框架,让预训练自回归大模型多 token 预测,代码和数学任务推理加速达 5.35 倍,一般任务约 2.5 倍。
如何实现可验证的Agentic Workflow?MermaidFlow开启安全、稳健的智能体流程新范式
随着大语言模型发展,多智能体系统成新前沿,「Agentic Workflow」受关注。但现有系统存在合理性难保证等问题。新加坡和南洋理工团队推出MermaidFlow,以Mermaid语言显式建模工作流,提升可解释性与可控性,实验性能优秀。
南大等8家单位,38页、400+参考文献,物理模拟器与世界模型驱动的机器人具身智能综述
当下,具身智能成研究热点。南大等8家单位学者撰写综述论文,指出物理模拟器与世界模型融合是实现具身智能的潜力路径。论文系统梳理两者协同推动机器人演进全貌,还提出分级标准等内容。
多模态模型学会“按需搜索”,少搜30%还更准!字节&NTU新研究优化多模态模型搜索策略
字节与NTU优化多模态模型搜索策略,通过搭建工具、构建数据集及设奖励机制,用强化学习训练模型,使其按需搜索。实验显示,MMSearch - R1系统少搜30%还更准,为多模态大模型发展提供洞见。
微信支付这波操作把我干懵了,Agent能赚钱?
微信支付从商业底层——支付——直接 mcp 了,用户可在腾讯元器体验其 mcp 服务,支付后智能体干活。微信支付 MCP 让 AI 与支付系统融合,实现“对话即交易”,但也面临安全合规问题。
Synk收购Invariantlabs-AI安全技术的强强联手
2025年6月24日,安全AI软件开发领导者Snyk宣布收购AI安全研究公司Invariant Labs。Snyk CEO称收购增强了抵御新兴威胁能力。Invariant Labs在MCP领域领先,成果丰富,Snyk也有多样产品,合并有望带来1+1>2效果。
Claude Code 通过流式 HTTP 获得对远程 MCP 服务器的支持
Anthropic在Claude Code中引入对连接远程MCP服务器的支持,开发人员无需手动本地服务器设置就能集成外部工具和资源,还支持通过HTTP或SSE的OAuth 2.0进行身份验证,不同人对此功能看法不一。