「AI模型推理」共找到 13804 篇相关文章
打破瓶颈,让RAG学会思考:中科大、智源等发布推理检索框架BGE-Reasoner
人工智能浪潮下,推理密集型信息检索是RAG和AI Agent技术发展瓶颈。中科大、智源等机构联合研发推理检索框架BGE - Reasoner,在BRIGHT基准测试中刷新纪录,还将开放相关代码等推动研究。
AI4S回归白盒符号主义,清华等联合发布SR-LLM:自主发现科学知识
清华大学等多所高校联合发布SR - LLM,这是融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它从数据生成可解释数学模型,在跟车行为建模等任务表现优,为机器自主科学发现开辟新路径。
Fable5仅做对3.5%!大模型会看图,但还没有主动视觉
本文介绍了专门测量「主动观察」能力的视觉推理基准 ActiveVision,评测显示无外部工具时,大模型与人类准确率有近 9 倍差距,用工具后虽提升但仍远不如人类,还说明了其出题与避免取巧的方式。
MV导演诞生!上海巨人网络用让AI听懂音乐并掌镜拍摄MV
上海巨人网络AI实验室提出YingVideo - MV框架,结合音乐语义分析、镜头规划与视频生成模型,解决传统音频驱动视频生成难题。它分两步生成视频,以MV导演模块统筹,还解决长视频连贯性等问题,性能优于同类模型。
真·开外挂!MIT新研究:架构0改动,让大模型解锁千万级上下文
MIT CSAIL团队提出递归语言模型RLM,不改动模型架构,让GPT - 5、Qwen - 3等模型具备千万级token超长文本处理能力。它将上下文处理“外包”,实验显示其处理规模超前沿模型,复杂任务优势显著,多数场景性价比高。
清华团队:1.5B 模型新基线!用「最笨」的 RL 配方达到顶尖性能
清华团队用两个 1.5B 模型证明,用最基础的 RL 配方可达到小模型数学推理能力 SOTA。单阶段训练加固定超参数实现 SOTA 性能且省一半算力,训练曲线还很平滑。
单机狂飙4万亿参数,国产AI「四大天王」首次合体!这台超节点鲨疯了
国产「四大开源天王」可在单机运行,背后是「元脑SD200」超节点。它有超大显存、高速互联域和超强算力,支持64路本土GPU且可商用。浪潮信息以开源为战略加速大模型商业化落地。
苹果M5「夜袭」高通英特尔!AI算力狂飙400%,Pro三剑客火速上新
苹果悄无声息更新官网,三款核心产品14寸MacBook Pro、iPad Pro以及Vision Pro换上全新M5芯片。M5芯片性能提升显著,AI能力连翻数倍,加量不加价,在AI、图形处理等多方面有重大升级。
模力工场 035 周 AI 应用周榜:AI 正在走出通用叙事,进入细分人群与真实场景
模力工场 035 周 AI 应用周榜揭晓,前十应用展示 AI 向各领域渗透,正从通用大模型转向垂直细分场景。本周上榜应用呈现多趋势,如情绪陪伴类细分、内容生产类下沉、营销商业化具象化等。
IEEE TAP|上海交通大学曹慧琳、南京大学任宇翔等:AI赋能电磁仿真:物理–数据混合驱动的PdEgatSCL模型实现高效建模
为实现电大尺寸目标快速精确建模,本文提出物理 - 数据混合驱动的PdEgatSCL方法,学习CFIE做端到端预测。用EGAT架构,编码格林函数等特征。测试显示它精度高、速度快、省内存,可加速电磁建模与逆向设计。