「编排器与子智能体」共找到 3701 篇相关文章
迟到3个月的美图Agent,RoboNeo居然有一些惊喜?
美图公司推出专注影像与设计的AI智能体RoboNeo,虽来得有点迟,但实战测评中它和星流Agent各有优劣。星流是光影与排版“偏科生”,RoboNeo是细节与执行“实干派”,适配不同需求。
【博客转载】CUDA Local Memory
文章围绕CUDA本地内存展开,介绍其为线程私有存储空间,访问特性与全局内存类似。通过两个计算滑动平均值的CUDA kernel示例,展示数组索引复杂度对存储位置的影响,还给出判断存储位置的方法及优化建议。
全模态RAG突破文本局限,港大构建跨模态一体化系统
香港大学黄超教授团队开源多模态智能处理系统RAG - Anything,突破传统RAG技术单一文本局限,整合多模态文档解析等核心能力,解决现有RAG系统痛点,具备多方面技术亮点,有便捷部署方式和多场景应用模式。
ACL 2025 | 指令遵循不能仅靠常识?GuideBench 揭示大模型如何“踩雷”领域指南规则
这篇ACL 2025主会论文聚焦提升智能体指南规则遵循能力。提出评估基准GuideBench,涵盖7类1272个任务。实验显示多数主流大模型指令遵循能力不佳,尤其数学推理挑战大,为模型迭代提供评估基准。
AI4Science 图谱,如何颠覆10年 x 20亿美金成本的药物研发模式
文章指出AI for Science让生命科学与数字互联网融合,加速科学发现。以四象限为框架,梳理了Biology Foundation Model、AI Scientist等玩家,介绍相关模型和公司,展示其对药物研发流程的重塑。
证明也有「选择困难症」?腾讯AI Lab与大模型研究部联手打造 MPS-Prover ,多视角破解形式化推理瓶颈!
本文聚焦逐步式自动化定理证明器困境,腾讯AI Lab等提出MPS - Prover。它有数据筛选和多视角树搜索两项创新,提升搜索效率和证明质量,在多基准表现佳,还解决六道IMO难题。
一分钟做3D音符版“跳一跳”,Flowith成通用Agent新“必玩王者”丨TIP 003
Flowith作为较早出海的AI产品,以自由画布+通用Agent组合出圈。其Neo版本技术功能强,产品服务有亮点,如不限DeepResearch任务、以人为主的智能代理、回答速度快等,虽有不足但未来值得关注。
狂揽20.2k星!还在傻傻的写SQL吗,那你就完了!这款开源项目,让数据分析像聊天一样简单?再见吧SQL
开源项目PandasAI让数据分析像聊天一样简单,由Sinaptik AI团队打造,将ChatGPT级自然语言处理能力注入Pandas。它有对话式分析、智能图表生成等亮点,适用于多场景,还给出使用步骤及与同类工具对比。
「边思考、边搜索、边写作」WebThinker开启AI搜索&研究新纪元!
大型推理模型有推理能力,但静态知识限制其在复杂任务表现。WebThinker 让 LRM 推理中自主搜索、导航及写报告,集成探索器,有自主策略和训练工具,实验显示性能强,还指明未来探索方向。
协和4+4的另一面:浙江范式用AI定义医疗未来!AI「智愈」时代来临
一场关于协和“4+4”的热议引发医疗未来之问,浙江从医院、企业、政府三重维度,以浙大二院、德适生物、安诊儿等为例,展示AI在医疗领域的应用,构建未来医疗图景,推动医疗从“治病”走向“智愈”。